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    Prediction of wing buffet pressure loads using a convolutional and recurrent neural network framework

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    Zahn, R. / Weiner, A. / Breitsamter, C. | Springer Verlag | 2024
    Schlagwörter: Deep learning

    Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

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    Schmidt-Thieme, Lars / Rieck, Julia / Hahne, Detlef | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Optimizing inventory control through a data-driven and model-independent framework

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    Evangelos Theodorou / Evangelos Spiliotis / Vassilios Assimakopoulos | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

    Deep reinforcement learning for stochastic last-mile delivery with crowdshipping

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    Marco Silva / João Pedro Pedroso / Ana Viana | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: Deep reinforcement learning

    Prediction of transonic wing buffet pressure based on deep learning

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    Zahn, R. / Breitsamter, C. | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Deep learning

    Statistical-machine-learning-based intelligent relaxation for set-covering location models to identify locations of charging stations for electric vehicles

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    Selcen Gülsüm Aslan Özşahin / Babek Erdebilli | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: Statistical-machine-learning-based intelligent optimization

    Maximum Likelihood Uncertainty Estimation: Robustness to Outliers

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    Nair, Deebul / Hochgeschwender, Nico / Olivares-Mendez, Miguel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Generalizability of Code Clone Detection on CodeBERT

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    Sonnekalb, Tim / Gruner, Bernd / Brust, Clemens-Alexander et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning on code

    Applicability of machine learning in uncertainty quantification of turbulence models

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    Matha, Marcel / Kucharczyk, Karsten | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Applicability of machine learning in uncertainty quantification of turbulence models

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    Matha, Marcel / Kucharczyk, Karsten | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning