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    A Reinforcement Learning Approach to Predictive Control Design: Autonomous Vehicle Applications

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    Jardine, Peter | BASE | 2018
    Schlagwörter: Learning Automata , Machine Learning , Reinforcement Learning

    Instance segmentation and 3D multi-object tracking for autonomous driving

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    Benbarka, Nuri / Eberhard Karls Universität Tübingen | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Improving automotive radar spectra object classification using deep learning and multi-class uncertainty calibration

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    Patel, Kanil | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Transfer of reinforcement learning for a robotic skill

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    Gómez Rosal, Dulce Adriana | BASE | 2018
    Schlagwörter: Transfer learning , Reinforcement learning

    Fahrerintentionserkennung zur lichtbasierten Kommunikation mit Fußgängern

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    Reschke, Johannes | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Learning-based methods for Robotic control

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    TURRISI, GIULIO | BASE | 2022
    Schlagwörter: Learning control , reinforcement learning

    Deep recurrent neural networks for abstractive text summarization

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    Klönne, Marie | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: deep learning , machine learning

    Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern

    Goldhammer, Michael / Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik, Informatik | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Human motion prediction using wearable sensors and machine Learning

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    Su, Binbin | BASE | 2021
    Schlagwörter: machine learning , deep learning , reinforcement learning

    Stochastische Transportprobleme

    Arnold, Klaus-Peter | SLUB | 1987
    Schlagwörter: Lernen

    Measurement and analysis of interactive behavior in tutoring action with children and robots

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    Vollmer, Anna-Lisa | BASE | 2011
    Schlagwörter: Social Learning , Action Learning , Learning by Demonstration , Imitation Learning

    Robust and Probabilistic Motion Prediction for Intelligent Infrastructure Systems

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    Schöller, Christoph | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Providing and assessing intelligible explanations in autonomous driving

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    Omeiza, D | BASE | 2023
    Schlagwörter: Supervised learning (Machine learning) , Interpretable Machine Learning

    Inverse Reinforcement Learning Control for Trajectory Tracking for a Quadrotor UAV

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    최승원 | BASE | 2014
    Schlagwörter: Apprenticeship learning , Inverse reinforcement learning

    Long-Term Adaptive Modeling for Autonomous Underwater Vehicles

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    Wehbe, Bilal | BASE | 2020
    Schlagwörter: model learning , on-line learning , life-long learning

    Robuste Machine-Learning-Modelle und deren Plausibilisierung für die Anwendung im PKW-Thermomanagement

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    Korthals, Felix | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Environment modeling for automated driving using grid-based and object-based representations

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    Gies, Fabian / Universität Ulm | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe

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    Gesner, Philipp | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen