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    Towards a Robot Simulation Framework for E-waste Disassembly Using Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    Brohus Kristensen, Christoffer / Arentz Sørensen, Frederik / Bjørn Dalgaard Brandt Nielsen, Hjalte et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning , Reinforcement Learning , Machine Learning

    Versuchsplanung mittels hybrider Modelle zur Bestimmung von Flugbereichsgrenzen

    Voigt, Andreas E. / Technische Universität Braunschweig / Institut für Flugsystemtechnik | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Integrating big data analytics in autonomous driving: An unsupervised hierarchical reinforcement learning approach

    Mao, Zhiqi / Liu, Yang / Qu, Xiaobo | Elsevier | 2024
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Deep learning , Unsupervised skill learning

    Reinforcement learning approach for train rescheduling on a single-track railway

    Šemrov, D. / Marsetič, R. / Žura, M. et al. | Elsevier | 2015
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Q-learning

    Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

    Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , transfer learning

      Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

      Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | SLUB | 2023
      Schlagwörter: transfer learning , Maschinelles Lernen

    Designing [with] machines : task- and site-specific robotic teams for architectural in situ making

    Freier Zugriff
    Yablonina, Maria | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A self-learning system for real-time incident detection and severity assessment - framework and methodology

    Chen, C.H. / Chang, G.L. | Tema Archiv | 1993
    Schlagwörter: Lernprozess

    Reinforcement Learning for Robotic Grasping and Manipulation: A Review

    Freier Zugriff
    Donepudi, Praveen Kumar | BASE | 2020
    Schlagwörter: Machine learning , Reinforcement learning

    Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens

    Freier Zugriff
    Yüce, Firat | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen