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    Deep learning based multi-modal perception and semi-automatic labelling algorithms for automotive sensor data

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    Haase-Schütz, Christian / kassel university press | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Fahrerassistenzsystem

    On safety assessment of automated driving systems using simulation-based testing and formal methods

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    Saraoğlu, Mustafa / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Fahrerassistenzsystem

    Pedestrian Detection System using YOLOv5 for Advanced Driver Assistance System (ADAS)

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    Surya Michrandi Nasution / Fussy Mentari Dirgantara | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: pedestrian detection system; adas; intelligent transportation system; object detection; yolov5

    Point cloud processing for environmental analysis in Autonomous Driving using Deep Learning

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    Simon, Martin / Technische Universität Ilmenau / Universitätsverlag Ilmenau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Fahrerassistenzsystem

    Analyse der Laserscanner-basierten Spurwechseldetektion im Kontext des hochautomatisierten Fahrens

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    Zeisler, Jöran H. / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Fahrerassistenzsystem

    SySiKo - Fahrzeugbasiertes System zur Vermeidung von Kollisionen mit schwachen Verkehrsteilnehmern im Totwinkelbereich : Kurzbericht Teilprojekttitel SySiKo-Machine Learning : Berichtszeitraum: 01.08.2019-31.07.2022

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    Benno, Stabernack / Steć, Michał / Universität Potsdam, Professur Architekturen eingebetteter Systeme für die Signalverarbeitung | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Fahrerassistenzsystem

    Graph-based Sliding Window Localization and Map Refinement for Automated Vehicles

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    Wilbers, Daniel | BASE | 2021
    Schlagwörter: ADAS

    How to Link Accident Data and Road Traffic Measurements to Enable ADAS/AS Simulation?

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    Erbsmehl, Christian T. / Lich, Thomas / Mallada, George | Fraunhofer Publica | 2019
    Schlagwörter: advanced driver assistance system

    Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

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    Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Fahrerassistenzsystem

    Videobasierte Erkennung von Emotionen und sozialer Interaktion für Fahrerassistenzsysteme : Schlussbericht

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    Jiang, Xiaoyi / Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Institut für Informatik | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Fahrerassistenzsystem

    CRYSTAL : CRitical SYSTem Engineering AcceLeration : Schlussbericht

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    Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Fahrerassistenzsystem

    CRYSTAL : CRitical SYSTem Engineering AcceLeration : Schlussbericht

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    Airbus DS Electronics and Border Security GmbH | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Fahrerassistenzsystem

    CRYSTAL : CRitical SYStem Engineering AcceLeration : Schlussbericht

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    AVL Software and Functions GmbH | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Fahrerassistenzsystem

    CRYSTAL : CRitical SYSTem Engineering AcceLeration : Schlussbericht

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    AVL SCHRICK GmbH | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Fahrerassistenzsystem