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    Quantifying Teaching Behavior in Robot Learning from Demonstration

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    Sena, Aran / Howard, Matthew | BASE | 2020
    Schlagwörter: learning from demonstration , machine learning , imitation learning , learning from examples

    Automatische Erfassung von Objekten aus Bildfolgen des Straßenraumes : AEROS ; Schlussbericht ; Berichtszeitraum: 01.09.2010 - 31.08.2013

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    Böhm, Martin | TIBKAT | 2014
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Lernverhalten behinderter Kinder : eine vergleichende experimentelle Unters. zum Lernverhalten bei Kindern mit cerebralen Bewegungsstörungen

    Leyendecker, Christoph H. | TIBKAT | 1982
    Schlagwörter: Lernen ; Hirngestörtes Kind , Bewegungsgestörtes Kind ; Lernen , Hirngestörtes Kind ; Lernen , Lernen ; Bewegungsgestörtes Kind

      Lernverhalten behinderter Kinder : eine vergleichende experimentelle Unters. zum Lernverhalten bei Kindern mit cerebralen Bewegungsstörungen

      Leyendecker, Christoph H. | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 1982
      Schlagwörter: Lernen ; Hirngestörtes Kind , Bewegungsgestörtes Kind ; Lernen , Hirngestörtes Kind ; Lernen , Lernen ; Bewegungsgestörtes Kind

    Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang

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    Cimniak, Valerian | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern

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    Geiger, Chris | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Versuchsplanung mittels hybrider Modelle zur Bestimmung von Flugbereichsgrenzen

    Voigt, Andreas E. / Technische Universität Braunschweig / Institut für Flugsystemtechnik | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A reinforcement learning model for personalized driving policies identification

    Freier Zugriff
    Dimitris M. Vlachogiannis / Eleni I. Vlahogianni / John Golias | DOAJ | 2020
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Q-learning , Machine learning

    Video demonstration of: Model-based versus Model-free Deep Reinforcement Learning for Autonomous Racing Cars

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    Brunnbauer, Axel / Berducci, Luigi / Brandstätter, Andreas et al. | BASE | 2021
    Schlagwörter: Reinforcement Learning , Deep Learning Methods , Machine Learning for Robot Control

    Implementasi Problem Based Learning (PBL) menggunakan Virtual Dan Real Lab Ditinjau dari Gaya Belajar Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa

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    Sianturi, Jubelli / Panggabean, Freddy Tua Musa | BASE | 2019
    Schlagwörter: Problem Based Learning , Learning Outcomes , Learning Styles

    Deep Reinforcement Learning in Decision-Making of Autonomous Driving: A Survey

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    Cai, Jizhou | BASE | 2023
    Schlagwörter: Deep Learning , Reinforcement Learning

    A Numerical Methodology for the Multi-objective Optimization of the DI Diesel Engine Combustion

    Costa, Marco / Bianchi, Gian Marco / Forte, Claudio et al. | Tema Archiv | 2014
    Schlagwörter: Lernprozess

    Comparative Evaluation for Effectiveness Analysis of Policy Based Deep Reinforcement Learning Approaches

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    Tan, Ziya / Karaköse, Mehmet | BASE
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning , Deep Learning

    Efficient and Stable Online Learning for Developmental Robots

    Rayyes, Rania | DataCite | 2021
    Schlagwörter: Developmental robots, online learning, intrinsic motivation, learning from observation, sample-efficiency, associative network, lifelong learning , Online-Lernen, intrinsische Motivation, Lernen durch Beobachten, Sampling-Effizienz, assoziative Netze, lebenslanges Lernen

    Bewertung von Fahrerassistenzsystemen im Fahrsimulatorversuch in der Nutzfahrzeugtechnik

    Theimert, Carmen / Negele, H.J. | Tema Archiv | 2004
    Schlagwörter: Lernprozess

    Beyond the tracked line of sight: gaze-driven user models

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    Geisler, David / Eberhard Karls Universität Tübingen | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Exploring Deep Recurrent Q-Learning for Navigation in a 3D Environment

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    Brejl, Rasmus / Purwins, Hendrik / Schoenau-Fog, Henrik | BASE | 2018
    Schlagwörter: Reinforcement Learning , Deep Learning , Q-Learning , Deep Recurrent Q-Learning

    Conditional Neural Movement Primitives

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    M. Yunus Seker / Mert Imre / Justus Piater et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Learning from demonstration , Deep learning

    Efficient learning of robust quadruped bounding using pretrained neural networks

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    Wang, Z / Li, A / Zheng, Y et al. | BASE | 2022
    Schlagwörter: reinforcement learning , robot learning

    International Maritime Management: Serving the seafarers of tomorrow and their educational needs

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    Nause, Nicolas / Klimmek, Elisabeth / John, Peter et al. | Fraunhofer Publica | 2019
    Schlagwörter: adult learning , distance learning , visible learning