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    Sensorbasiertes Parkleitsystem mit Umfelderfassung zur Navigation und Belegungserkennung einzelner Parkplätze

    Tschentscher, Marc Philipp / Ruhr-Universität Bochum | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Maschinelles Sehen

      Sensorbasiertes Parkleitsystem mit Umfelderfassung zur Navigation und Belegungserkennung einzelner Parkplätze

      Tschentscher, Marc Philipp / Ruhr-Universität Bochum | TIBKAT | 2017
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Maschinelles Sehen

    Versuchsplanung mittels hybrider Modelle zur Bestimmung von Flugbereichsgrenzen

    Voigt, Andreas E. / Technische Universität Braunschweig / Institut für Flugsystemtechnik | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

    Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , transfer learning

      Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

      Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | SLUB | 2023
      Schlagwörter: transfer learning , Maschinelles Lernen

    Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau

    Teiwes, Hanno | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Machine learning.

    Entwurf einer modellprädiktiven Regelung zur Klimatisierung batterieelektrischer Fahrzeuge durch Verfahren des maschinellen Lernens

    Engel, Peter / Technische Universität Clausthal / Verlag Dr. Hut | SLUB | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements

    Bodendorf, Frank / FAU University Press ein Imprint der Universität Erlangen-Nürnberg, Universitätsbibliothek | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens

    Bettinger, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Untersuchung einer speziesbasierten Abgasstrahlanalyse zur automatisierten Detektion von Brennkammerschäden in Flugtriebwerken

    Haar, Henrik / TEWISS - Technik und Wissen GmbH / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Untersuchung einer speziesbasierten Abgasstrahlanalyse zur automatisierten Detektion von Brennkammerschäden in Flugtriebwerken

      Haar, Henrik / TEWISS - Technik und Wissen GmbH / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2021
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern

    Goldhammer, Michael / Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik, Informatik | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Störungsfrüherkennung an Kreiselpumpen mit Verfahren des maschinellen Lernens

    Kollmar, Dirk | TIBKAT | 2002
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Methoden zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Eisenphosphat-Batterien in zukünftigen Fahrzeugbordnetzen

    Jansen, Patrick / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Methoden zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Eisenphosphat-Batterien in zukünftigen Fahrzeugbordnetzen

      Jansen, Patrick / Eric Cuvillier, Firma | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2019
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Adaptive Modellierung des fertigkeitsbasierten Fahrerverhaltens durch konstruktives und evaluierendes Lernen

    Garrel, Udo | TIBKAT | 2003
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug

    Kreß, Viktor | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Verfahren zur Klassifikation von Ungänzen bei der optischen Prüfung von Batterieseparatoren

    Huber, Josef / Herbert Utz Verlag | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Klassifikation und Prädiktion der Verkehrsumgebung für das automatisierte Fahren

    Sonka, Adrian Mark / Technische Universität Braunschweig / Shaker Verlag | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen