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    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens

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    Bettinger, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Development of a modular knowledge-discovery framework based on machine learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes

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    Botticelli, Massimiliano | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Development of a modular knowledge-discovery framework based on machine learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes

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      Botticelli, Massimiliano | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Machine Learning Application , Maschinelles Lernen

    Qualitätsparameter mobil erfasster Feinstaubsensordaten

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    Röger, Christian | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Developing state-of-the-art materials informatics methods for Calphad modeling of multicomponent materials

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    Obaied, Abdulmonem / Fakultät für Maschinenbau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

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    Schomerus, Volker Patricio / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang

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    Cimniak, Valerian | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern

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    Geiger, Chris | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A framework for current signal based bearing fault detection of permanent magnet synchronous motors

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    Wagner, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Beyond the tracked line of sight: gaze-driven user models

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    Geisler, David / Eberhard Karls Universität Tübingen | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

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    Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen

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    Zeevaert, Kira | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Benchmarking von Verhaltens-Algorithmen für die Applikation in Motorsport-Szenarien

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    Sippel, Marco | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Big data machine learning for flight planning

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    Shu-Zhong Cabos, Ralf René / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Safety concept and simulation-based approval of an automated driving function for the transverse guidance of vehicles

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    Khatun, Marzana / Universität Ulm | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug

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    Kreß, Viktor | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Digitale Zwillinge für das PKW-Vorbeifahrtgeräusch - Komponenten und deren Zusammenwirken

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    Knappe, Fabian | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest

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    König, Alexander | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen

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    Tesar, Markus | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen

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      Tesar, Markus | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen