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keywords:(Lernen)

    A comparison of machine learning classifiers for energy-efficient implementation of seizure detection

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    Manzouri, Farrokh / Heller, Simon / Dümpelmann, Matthias et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Simulation-driven machine learning for robotics and automation

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    El-Shamouty, Mohamed / Kleeberger, Kilian / Lämmle, Arik et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen , maschinelles Lernen

    Deep Reinforcement Learning for the Navigation of Neurovascular Catheters

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    Behr, Tobias / Pusch, Tim Philipp / Siegfarth, Marius et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen

    Automated Glaucoma Detection with Optical Coherence Tomography ; Automatische Glaukomerkennung mit optischer Kohärenztomographie

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    Mayer, Markus | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Überwachtes Lernen

    Electrophysiological correlates of reinforcement learning and credit assignment

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    Wurm, Franz | BASE | 2020
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen Lernendes System

    Efficient and Stable Online Learning for Developmental Robots ; Effizientes und stabiles online Lernen für "Developmental Robots"

    Freier Zugriff
    Rayyes, Rania | BASE | 2021
    Schlagwörter: lifelong learning -- Online-Lernen , Lernen durch Beobachten , lebenslanges Lernen

      Efficient and Stable Online Learning for Developmental Robots ; Effizientes und stabiles online Lernen für "Developmental Robots"

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      Rayyes, Rania | BASE | 2021
      Schlagwörter: lifelong learning -- Online-Lernen , Lernen durch Beobachten , lebenslanges Lernen

    Nash equilibria in human sensorimotor interactions explained by Q-learning with intrinsic costs

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    Lindig-Leon, Cecilia | BASE | 2021
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Comparison of Data Efficiency in Dynamic Routing for Capsule Networks

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    Schlegel, Kenny / Neubert, Peer / Protzel, Peter | BASE | 2018
    Schlagwörter: Lernen

    Novel Ensemble Approach of Deep Learning Neural Network (DLNN) Model and Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm for Prediction of Gully Erosion Susceptibility

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    Band, Shahab S. / Janizadeh, Saeid / Chandra Pal, Subodh et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Reinforcement learning based traffic optimization at an intersection with GLOSA

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    De Silva Jayasinghe, Rajitha Viraj | BASE | 2019
    Schlagwörter: Lernen

    Recommendations for the Selection of Methods for the Analysis of eCollaboration based on a Systematic Literature Review

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    Rietze, Michel / Lenk, Florian / Hesse, Moritz | BASE | 2019
    Schlagwörter: virtuelles kollaboratives Lernen

    Dataset: Bounded rational response equilibria in human sensorimotor interactions

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    Lindig-Leon, Cecilia / Schmid, Gerrit / Braun, Daniel A. | BASE | 2021
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation: a machine learning approach

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    Berger, Erik | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Application of machine learning to improve to performance of a pressure-controlled system

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    Kreutmayr, Fabian / Imlauer, Markus | BASE | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Learning of Central Pattern Generator Coordination in Robot Drawing

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    Atoofi, Payam / Hamker, Fred H. / Nassour, John | BASE | 2018
    Schlagwörter: Lernen

    Local learning for visual robotic systems ; Lokales Lernen für visuell kontrollierte Roboter

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    Hoppe, Florian | BASE | 2007
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen