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    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

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    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen

    Maximum Likelihood Uncertainty Estimation: Robustness to Outliers

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    Nair, Deebul / Hochgeschwender, Nico / Olivares-Mendez, Miguel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

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    Schmidt-Thieme, Lars / Rieck, Julia / Hahne, Detlef | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Conditional independence testing based on a nearest-neighbor estimator of conditional mutual information

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    Runge, Jakob | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    Federated Learning for Spanish Ports as an Aid to Digitization

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    González Cancelas Nicoleta / Molina Serrano Beatriz / Soler Flores Francisco | DOAJ | 2021
    Schlagwörter: machine learning , federated learning

    Progressive Bayesian Neural Networks

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    Schnaus, Dominik | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2021
    Schlagwörter: Continual Learning

    Estimating Model Uncertainty of Neural Networks in Sparse Information Form

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    Lee, Jongseok / Humt, Matthias / Feng, Jianxiang et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Bayesian Deep Learning

    Using Visualization of Convolutional Neural Networks in Virtual Reality for Machine Learning Newcomers

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    Meissler, Nadine / Wohlan, Annika / Hochgeschwender, Nico et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: knowledge learning

    Generalizability of Code Clone Detection on CodeBERT

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    Sonnekalb, Tim / Gruner, Bernd / Brust, Clemens-Alexander et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning on code

    Novel Ensemble Approach of Deep Learning Neural Network (DLNN) Model and Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm for Prediction of Gully Erosion Susceptibility

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    Band, Shahab S. / Janizadeh, Saeid / Chandra Pal, Subodh et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , deep learning neural network

    Parareal with a learned coarse model for robotic manipulation

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    Agboh, Wisdom / Grainger, Oliver / Ruprecht, Daniel et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: Learning , Computer Science - Learning

    Maintenance Strategies Overlook for Devices Under Operation

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    Szpytko Janusz / Duarte Yorlandys Salgado | DOAJ | 2020
    Schlagwörter: learning management systems

    Machine Learning Based Approach to a Crane Load Estimation

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    Smoczek Jarosław / Hyla Paweł / Kusznir Tom | DOAJ | 2021
    Schlagwörter: machine learning

    Optimizing inventory control through a data-driven and model-independent framework

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    Evangelos Theodorou / Evangelos Spiliotis / Vassilios Assimakopoulos | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

    Applicability of machine learning in uncertainty quantification of turbulence models

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    Matha, Marcel / Kucharczyk, Karsten | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Applicability of machine learning in uncertainty quantification of turbulence models

    Freier Zugriff
    Matha, Marcel / Kucharczyk, Karsten | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Deep reinforcement learning for stochastic last-mile delivery with crowdshipping

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    Marco Silva / João Pedro Pedroso / Ana Viana | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: Deep reinforcement learning

    Sensitivity and calibration of turbulence model in the presence of epistemic uncertainties

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    Da Ronch, Andrea / Panzeri, Marco / Drofelnik, Jernej et al. | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine-learning

    Prediction of transonic wing buffet pressure based on deep learning

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    Zahn, R. / Breitsamter, C. | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Deep learning

    Bundle selection approaches for collaborative practical-oriented Pickup and Delivery Problems

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    Cornelius Rüther / Julia Rieck | DOAJ | 2022
    Schlagwörter: Machine learning approaches