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    Deep learning for crack-like object detection

    Zhang, Kaige / Cheng, Heng-Da | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Deep learning (Machine learning)

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

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    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Guide to convolutional neural networks : a practical application to traffic-sign detection and classification

    Aghdam, Hamed Habibi / Heravi, Elnaz Jahani | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Deep learning

    MOLEM - Mobiles Lernen für Elektromobilität : Schlussbericht zum Förderprojekt: MOLEM : Teil I und II : Laufzeit des Vorhabens: 01.09.2012-31.08.2015

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    Alizade, Julia / Denk, Eduard / Mache, Udo et al. | TIBKAT | 2015
    Schlagwörter: E-Learning

    Annals of Scientific Society for Assembly, Handling and Industrial Robotics 2021

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    Schüppstuhl, Thorsten | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

      Annals of Scientific Society for Assembly, Handling and Industrial Robotics 2021

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      Schüppstuhl, Thorsten / Tracht, Kirsten / Raatz, Annika | TIBKAT | 2022
      Schlagwörter: Machine learning.

      Annals of Scientific Society for Assembly, Handling and Industrial Robotics 2021

      Freier Zugriff
      Schüppstuhl, Thorsten / Tracht, Kirsten / Raatz, Annika | TIBKAT | 2022
      Schlagwörter: Machine learning

    Fully bayesian vehicle tracking using extended object models

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    Scheel, Alexander / Universität Ulm | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Der Rhein-(Maas-)Schelde-Kanal als geplante Infrastrukturzelle von 1946-1985 : Eine Studie zur Infrastruktur- und Netzwerk-Geschichte

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    Schröder, Lina | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Language teaching & learning (other than ELT)

    Deep learning methods for automotive radar signal processing

    Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Examining optoelectronics in machine vision and applications in industry 4.0

    Sergiyenko, Oleg / Rodríguez-Quiñonez, Julio Cesar / Flores-Fuentes, Wendy | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Systemischer Ansatz zur Detektion von Lichtsignalanlagen in Kamerabildern

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    Fregin, Andreas / Universität Ulm | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Maritime risk and organizational learning

    Manuel, Michael Ekow | TIBKAT | 2011
    Schlagwörter: Organisationales Lernen

    Vom Trainer zum agilen Lernbegleiter : so funktioniert Lehren und Lernen in digitalen Zeiten

    Sammet, Jürgen / Wolf, Jacqueline | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Integriertes Lernen , Lifelong learning.

    Design, dynamics, and control of micro underwater vehicle systems for autonomous environmental exploration

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    Solowjow, Eugen / Technische Universität Hamburg-Harburg / Technische Universität Hamburg, Institut für Mechanik und Meerestechnik | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Machine learning

    Vorhabenbezeichnung: DigiNet.Air - Teilvorhaben TUHH : Laufzeit des Vorhabens: 01.10.2017-30.09.2020 : Berichtszeitraum: Abschlussbericht 2020

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    Knutzen, Sönke / Kortegast, Vanessa / Klaffke, Henning et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: E-Learning

    DigiNet.Air - Teilvorhaben TUHH : Laufzeit des Vorhabens: 01.10.2017-30.09.2020 : Berichtszeitraum: Abschlussbericht 2020

    Knutzen, Sönke / Kortegast, Vanessa / Klaffke, Henning et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: E-Learning