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    Cluster-Based Flight Trajectory Outlier Detection

    Mikol Forney / Banavar Sridhar / Kenneth Freeman | NTRS
    Schlagwörter: Machine Learning

    Analysis of Railway Track Irregularities with Convolutional Autoencoders and Clustering Algorithms

    Freier Zugriff
    Niebling, Julia / Baasch, Benjamin / Kruspe, Anna | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Deep Learning

    An Auto-Encoder Based TinyML Approach for Real-Time Anomaly Detection

    Sai Charan, Kovuru | SAE Technical Papers | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Soziotechnisches Assistenzsystem zur lernförderlichen Arbeitsgestaltung in der robotergestützten Montage

    Freier Zugriff
    Albu-Schäffer, Alin Olimpiu / Huchler, Norbert / Kessler, Ingmar et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2023
    Schlagwörter: Arbeitsimmanentes Lernen

    Virtual Evaluation of Deep Learning Techniques for Vision-Based Trajectory Tracking

    Salvi, Ameya / Buzhardt, Jake / Smereka, Jonathon M. et al. | SAE Technical Papers | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Memory-based in situ learning for unmanned vehicles

    McDowell, P. / Bourgeois, B.S. / Sofge, D.A. et al. | Tema Archiv | 2006
    Schlagwörter: Lernen

    UUV teams, control from a biological perspective

    McDowell, P. / Chen, J. / Bourgeois, B. | Tema Archiv | 2002
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Machine Learning Model for Spark-Assisted Gasoline Compression Ignition Engine

    AlRamadan, Abdullah S. / Mohan, Balaji / Badra, Jihad et al. | SAE Technical Papers | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Unsettled Technology Opportunities for Vehicle Health Management and the Role for Health-Ready Components

    Holland, Steve | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning