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    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

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    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen

    Deep learning and big data for intelligent transportation : enabling technologies and future trends

    Ahmed, Khaled R. / Hassanien, Aboul Ella | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Deep learning of user behavior in shared spaces

    Cheng, Hao / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Object detection in high-resolution radar data

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    Danzer, Andreas / Universität Ulm | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Echtzeitfähige Schätzung generischer Linienzüge für das kartenlose automatisierte Fahren mittels Deep Learning

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    Meyer, Annika | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Freier Zugriff
    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Reinforcement Learning-Enabled Intelligent Energy Management for Hybrid Electric Vehicles

    Liu, Teng | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

      Reinforcement learning-enabled intelligent energy management for hybrid electric vehicles

      Liu, Teng | TIBKAT | 2019
      Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Deep learning methods for automotive radar signal processing

    Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Deep reinforcement learning-based energy management for hybrid electric vehicles

    Li, Yeuching / He, Hongwen | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning (Machine learning) , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Guide to convolutional neural networks : a practical application to traffic-sign detection and classification

    Aghdam, Hamed Habibi / Heravi, Elnaz Jahani | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Deep learning

    MANTOS - robotische Operationen mit KI-basierten Skills; Manipulation und technologische Operationen für on-orbit Servicing : Schlussbericht : Bewilligungszeitraum: 01.12.2018-30.06.2020

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    Estable, Stéphane / Manz, Marc / Ahrns, Ingo et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Deep learning

    KI4Safety: Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Verkehrssicherheitsarbeit : eingehende Darstellung

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    Böttcher, O. / Fuchs, J. / Hoffmann, R. et al. | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

      KI4Safety: Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Verkehrssicherheitsarbeit : eingehende Darstellung

      Böttcher, O. / Fuchs, J. / Hoffmann, R. et al. | TIBKAT | 2022
      Schlagwörter: Deep learning

    Deep learning for crack-like object detection

    Zhang, Kaige / Cheng, Heng-Da | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Deep learning (Machine learning)

    Point cloud processing for environmental analysis in Autonomous Driving using Deep Learning

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    Simon, Martin / Technische Universität Ilmenau / Universitätsverlag Ilmenau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Deep learning for autonomous vehicle control : algorithms, state-of-the-art, and future prospects

    Kuutti, Sampo / Fallah, Saber / Bowden, Richard et al. | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Deep learning

    Beitrag zur durchgängigen und methodenbasierten Entwicklung von Antriebssträngen mittels Bewertung ihrer RDE-Kritikalität

    Steinhaus, Tim / Technische Universität Darmstadt / Shaker Verlag | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Multi-task near-field perception for autonomous driving using surround-view fisheye cameras

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    Ravi Kumar, Varun / Technische Universität Ilmenau | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning