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    Deep learning based multi-modal perception and semi-automatic labelling algorithms for automotive sensor data

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    Haase-Schütz, Christian | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

    Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , transfer learning

    Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug

    Kreß, Viktor | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens

    Bettinger, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Point cloud processing for environmental analysis in Autonomous Driving using Deep Learning

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    Simon, Martin / Technische Universität Ilmenau / Universitätsverlag Ilmenau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Unsupervised pattern discovery in automotive time series : pattern-based construction of representative driving cycles

    Noering, Fabian Kai Dietrich / Technische Universität Braunschweig / Springer Fachmedien Wiesbaden | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Unüberwachtes Lernen

    Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen

    Fuchs, Jonas / Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Deep learning of user behavior in shared spaces

    Cheng, Hao / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Deep learning methods for automotive radar signal processing

    Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Multi-task near-field perception for autonomous driving using surround-view fisheye cameras

    Freier Zugriff
    Ravi Kumar, Varun / Technische Universität Ilmenau | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Deep Reinforcement Learning als Basis für das Hybridfahrzeug-Energiemanagement

    Ließner, Roman / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Fully bayesian vehicle tracking using extended object models

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    Scheel, Alexander / Universität Ulm | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen

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    Schnetter, Philipp | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern

    Goldhammer, Michael / Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik, Informatik | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

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    Schomerus, Volker Patricio / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

      Schomerus, Volker / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Statistical long-term motion prediction

    Freier Zugriff
    Wiest, Jürgen / Universität Ulm | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Bayes-Lernen

      Statistical long-term motion prediction

      Wiest, Jürgen / Universität Ulm | TIBKAT | 2016
      Schlagwörter: Bayes-Lernen

    Surround View pedestrian detection

    Freier Zugriff
    Gressmann, Markus | TIBKAT | 2015
    Schlagwörter: Machine learning

    Störungsfrüherkennung an Kreiselpumpen mit Verfahren des maschinellen Lernens

    Kollmar, Dirk | TIBKAT | 2002
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Vergleich unterschiedlicher Trainingskonzepte zur integrierten Software

    Lohmann, Dorothee | TIBKAT | 1994
    Schlagwörter: Selbstgesteuertes Lernen , Computerunterstütztes Lernen