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    YOLOv7 Deep Learning Model for Pavement Crack Detection Using Close Range Photogrammetry Dataset.

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    Fekry Ashraf / mostafa rabah / Essam Ghanem | DOAJ | 2024
    Schlagwörter: deep learning yolov7

    YOLOv5s-M: A deep learning network model for road pavement damage detection from urban street-view imagery

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    Miao Ren / Xianfeng Zhang / Xiao Chen et al. | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: Deep learning

    YOLO-based Small-scaled Model for On-Shelf Availability in Retail

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    Dhomas Hatta Fudholi / Arrie Kurniawardhani / Gabriel Imam Andaru et al. | DOAJ | 2024
    Schlagwörter: deep learning

    YOLO-Based Object Detection and Tracking for Autonomous Vehicles Using Edge Devices

    Azevedo, Pedro / Santos, Vítor | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Wireless Access Control in Edge-Aided Disaster Response:A Deep Reinforcement Learning-based Approach

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    Zhou, Hang / Wang, Xiaoyan / Umehira, Masahiro et al. | BASE | 2021
    Schlagwörter: deep reinforcement learning , Reinforcement learning

    Wire Databases Generation Using Deep Learning Methods for Rotorcraft Wire Strike Prevention

    Achour, Gabriel / Harris, Caleb / Payan, Alexia P. et al. | AIAA | 2024
    Schlagwörter: Deep Learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

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    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Wheat Lodging Segmentation Based on Lstm_PSPNet Deep Learning Network

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    Jun Yu / Tao Cheng / Ning Cai et al. | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: deep learning

    What is the Impact of COVID-19 on Residential Water Use?

    Sung, Jang Hyun / Chung, Eun-Sung | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Deep learning