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    Quantum Artificial Intelligence and NASA

    Lucas T. Brady | NTRS
    Schlagwörter: Machine Learning

    Examining optoelectronics in machine vision and applications in industry 4.0

    Sergiyenko, Oleg / Rodríguez-Quiñonez, Julio Cesar / Flores-Fuentes, Wendy | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Progressive Bayesian Neural Networks

    Freier Zugriff
    Schnaus, Dominik | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2021
    Schlagwörter: Continual Learning

    A trainable transparent universal approximator for defuzzification in Mamdani-type neuro-fuzzy controllers

    Halgamuge, S.K. | Tema Archiv | 1998
    Schlagwörter: Lernen , neuronales Lernen

    Optimierung der Verfügbarkeit und des Aufwands von Kfz-Bordnetzen mit Hilfe der Neuro-Fuzzy-Methode

    Döring, M. / Rech, B. / Meyna, A. | Tema Archiv | 2001
    Schlagwörter: Lernprozess

    Intelligent ship control with online learning ability

    Polkinghorne, M.N. / Roberts, G.N. / Burns, B.S. | Tema Archiv | 1997
    Schlagwörter: Lernen , Online-Lernen

    DOT: Dynamic Object Tracking for Visual SLAM

    Freier Zugriff
    Ballester, Campos | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: deep learning

    Estimating Model Uncertainty of Neural Networks in Sparse Information Form

    Freier Zugriff
    Lee, Jongseok / Humt, Matthias / Feng, Jianxiang et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Bayesian Deep Learning

    Intelligent parking support system for four-wheeled vehicles in consideration of human's operation error

    Kinoshita, K. / Yasunobu, S. | Tema Archiv | 2004
    Schlagwörter: Lernen

    Detecting hidden targets: a procedure for studying performance in a mine-detection-like task

    Cerutti, D.T. / Chelaru, I.M. / Staddon, J.E. | Tema Archiv | 2000
    Schlagwörter: Lernprozess

    Using Visualization of Convolutional Neural Networks in Virtual Reality for Machine Learning Newcomers

    Freier Zugriff
    Meissler, Nadine / Wohlan, Annika / Hochgeschwender, Nico et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: knowledge learning

    Robot design for space missions using evolutionary computation

    Rommerman, M. / Kuhn, D. / Kirchner, F. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen

    Hypothesis generation strategies for adaptive problem solving (spacecraft mission control)

    Engelhardt, B. / Chien, S. / Mutz, D. | Tema Archiv | 2000
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    A Hyper-solution Framework for SVM Classification: Improving Damage Detection on Helicopter Fuselage Panels

    Candelieri, Antonio / Sormani, Raul / Arosio, Gaia et al. | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    A Study on Web2.0 Blending Learning

    Cheng, Rui | Springer Verlag | 2012
    Schlagwörter: blending learning , learning model

    A method of optimal shift control based on pattern recognition and learning algorithm

    Yang, Zhigang / Cao, Chang-Xiu / Su, Yugang | Tema Archiv | 2002
    Schlagwörter: Lernen

    Assessment of data-driven Reynolds stress tensor perturbations for uncertainty quantification of RANS turbulence models

    Freier Zugriff
    Matha, Marcel / Kucharczyk, Karsten / Morsbach, Christian | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

      Assessment of data-driven Reynolds stress tensor perturbations for uncertainty quantification of RANS turbulence models

      Freier Zugriff
      Matha, Marcel / Kucharczyk, Karsten / Morsbach, Christian | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
      Schlagwörter: machine learning

    Fahrerspezifische Prädiktion von Fahrmanövern mit Fuzzy Logic

    Bauer, C. / Gonter, M. / Rojas, R. | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Deep Reinforcement Learning-Based Periodic Earth Observation Scheduling for Agile Satellite Constellation

    Wang, Xin / Zhao, Fanyu / Shi, Zhong et al. | AIAA | 2023
    Schlagwörter: Reinforcement Learning , Deep Learning