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    Innovation Paths for Machine Learning in Robotics

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    Stulp, Freek / Spranger, Michael / Listmann, Kim et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Improving displacement estimation by mems accelerometer using deep q-learning algorithm

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    Petronis, Algirdas / Januškevičius, Tomas / Dumbrava, Kęstutis et al. | BASE | 2021
    Schlagwörter: machine learning

    Verhaltensentscheidung für automatisierte Fahrzeuge mittels Arbitrationsgraphen

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    Orzechowski, Piotr | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    dashPORT : individueller Endbericht zum Forschungsprojekt Port Energy Management Dashboard Digitale Leitwarte zur Analyse und Steuerung von Energieflüssen in Häfen : dashPORT

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    Küchle, Julius / Schmitz, Oliver / Klaus, Alexander et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    KI Plattform - Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im automobilen Umfeld : Abschlussbericht

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    Schulz, Wolfgang H. / Edye, Christina F. / Tröndle, Moritz et al. | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Fahrerintentionserkennung zur lichtbasierten Kommunikation mit Fußgängern

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    Reschke, Johannes | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Improving automotive radar spectra object classification using deep learning and multi-class uncertainty calibration

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    Patel, Kanil | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Grasping learning, optimization, and knowledge transfer in the robotics field

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    Pozzi L. / Gandolla M. / Pura F. et al. | BASE | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Latent State-Space Models for Control

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    Becker-Ehmck, Philip | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen