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    Regenerative braking and low vehicle noise of electric vehicles – implications for the driver

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    Cocron, Peter | TIBKAT | 2014
    Schlagwörter: Lernen

    Sensorbasiertes Parkleitsystem mit Umfelderfassung zur Navigation und Belegungserkennung einzelner Parkplätze

    Tschentscher, Marc Philipp / Ruhr-Universität Bochum | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Sensorbasiertes Parkleitsystem mit Umfelderfassung zur Navigation und Belegungserkennung einzelner Parkplätze

      Tschentscher, Marc Philipp / Ruhr-Universität Bochum | TIBKAT | 2017
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Benchmarking von Verhaltens-Algorithmen für die Applikation in Motorsport-Szenarien

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    Sippel, Marco | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Unsupervised pattern discovery in automotive time series : pattern-based construction of representative driving cycles

    Noering, Fabian Kai Dietrich / Technische Universität Braunschweig / Springer Fachmedien Wiesbaden | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Unüberwachtes Lernen

    Deep Reinforcement Learning als Basis für das Hybridfahrzeug-Energiemanagement

    Ließner, Roman / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Kinestetinis mokymasis nuotoliniu būdu, panaudojant virtualiąją realybę ; Kinesthetic distance learning using virtual reality

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    Paulauskas, Lukas | BASE | 2021
    Schlagwörter: distance learning , kinesthetic learning

      Kinestetinis mokymasis nuotoliniu būdu, panaudojant virtualiąją realybę ; Kinesthetic distance learning using virtual reality

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      Paulauskas, Lukas | BASE | 2021
      Schlagwörter: distance learning , kinesthetic learning

      Kinestetinis mokymasis nuotoliniu būdu, panaudojant virtualiąją realybę ; Kinesthetic distance learning using virtual reality

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      Paulauskas, Lukas | BASE | 2021
      Schlagwörter: distance learning , kinesthetic learning

    Indirect Methods for Robot Skill Learning

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    ESTEBAN CABALA, DOMINGO FRANCISCO | BASE | 2019
    Schlagwörter: robot learning , reinforcement learning , imitation learning , deep reinforcement learning , hierarchical reinforcement learning , transfer learning , multi-task learning