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    Reinforcement learning-based multi-agent system for network traffic signal control

    Arel, I. / Liu, C. / Urbanik, T. et al. | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Lernen

    Dynamic Walking on Stepping Stones with Gait Library and Control Barrier Functions

    Nguyen, Quan / Da, Xingye / Grizzle, J. W. et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Nash equilibria in human sensorimotor interactions explained by Q-learning with intrinsic costs

    Freier Zugriff
    Lindig-Leon, Cecilia | BASE | 2021
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Distributed Optimisation in Multi-Agent Systems Through Deep Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    Eriksson, Andreas / Hansson, Jonas | BASE | 2019
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Q-learning , deep Q-learning

    Memory-based in situ learning for unmanned vehicles

    McDowell, P. / Bourgeois, B.S. / Sofge, D.A. et al. | Tema Archiv | 2006
    Schlagwörter: Lernen

    Interactive generation and learning of semantic-driven robot behaviors

    Freier Zugriff
    CAPOBIANCO, ROBERTO | BASE | 2017
    Schlagwörter: robot learning , reinforcement learning

    Guide to convolutional neural networks : a practical application to traffic-sign detection and classification

    Aghdam, Hamed Habibi / Heravi, Elnaz Jahani | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Deep learning

    Learning haptic exploration schemes for adaptive task execution

    Freier Zugriff
    Eiband, Thomas / Saveriano, Matteo / Lee, Dongheui | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: Learning from Demonstration , Learning and Adaptive Systems

    Tool Use Learning for a Real Robot

    Freier Zugriff
    Handy Wicaksono / Claude Sammut | BASE | 2018
    Schlagwörter: tool use learning , action learning

    Statistical long-term motion prediction

    Freier Zugriff
    Wiest, Jürgen / Universität Ulm | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Bayes-Lernen

      Statistical long-term motion prediction

      Wiest, Jürgen / Universität Ulm | TIBKAT | 2016
      Schlagwörter: Bayes-Lernen

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Comparison of Data Efficiency in Dynamic Routing for Capsule Networks

    Freier Zugriff
    Schlegel, Kenny / Neubert, Peer / Protzel, Peter | BASE | 2018
    Schlagwörter: Lernen

    A demonstration of artificial neural-networks-based data mining for gas-turbine-driven compressor stations

    Botros, K.K. / Kibrya, G. / Glover, A. | Tema Archiv | 2002
    Schlagwörter: Lernprozess

    Elevator group supervisory control system using genetic network programming with reinforcement learning

    Zhou, J. / Eguchi, T. / Hirasawa, K. et al. | Tema Archiv | 2005
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Tutorial: Natural language processing with Python

    Freier Zugriff
    Santhanam, Sivasurya | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Train Track Crack Classification Using CNN

    Kumar, Manish / Visalakshi, P. | Trans Tech Publications | 2023
    Schlagwörter: Deep Learning

    Artificial Intelligence

    Guo, Zhiwei / Yu, Keping | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Machine learning , Machine learning AI , Supervised learning , Unsupervised learning , Semi-supervised learning , Reinforcement learning , Deep learning AI

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Freier Zugriff
    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Exploring Deep Learning in Road Traffic Accident Recognition for Roadside Sensing Technologies

    Fu, Swee Tee / Lau, Bee Theng / Tee, Mark Kit Tsun et al. | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep learning , Machine learning

    Traffic accident analysis using machine learning paradigms

    Chong, M. / Abraham, A. / Paprzycki, M. | Tema Archiv | 2005
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Cooperative Edge Caching via Federated Deep Reinforcement Learning in Fog-RANs

    Freier Zugriff
    Zhang, M. (Min) / Jiang, Y. (Yanxiang) / Zheng, F.-C. (Fu-Chun) et al. | BASE | 2021
    Schlagwörter: deep reinforcement learning , horizontal federated learning

    Roadside video data analysis : deep learning

    Verma, Brijesh / Zhang, Ligang / Stockwell, David | SLUB | 2017
    Schlagwörter: Deep learning

    A Reinforcement Learning Method of Obstacle Avoidance for Industrial Mobile Vehicles in Unknown Environments Using Neural Network

    XIA, Chen / EL KAMEL, A. | Springer Verlag | 2015
    Schlagwörter: Q-learning , Reinforcement learning

    A Review on Behavioural Biometric GAIT Recognition

    Amogha, B. / Deshpande, Rohini | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Machine learning , Deep learning , Machine Learning

    Architecture and Implementation of a Scalable Sensor Data Storage and Analysis System Using Cloud Computing and Big Data Technologies

    Aydin, Galip / Hallac, Ibrahim Riza / Karakus, Betul et al. | Tema Archiv | 2015
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Event-Log Analyse mittels Clustering und Mustererkennung

    Freier Zugriff
    Wiesendahl, Sebastian | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    Fully bayesian vehicle tracking using extended object models

    Freier Zugriff
    Scheel, Alexander / Universität Ulm | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Autonomous helicopter control using reinforcement learning policy search methods

    Bagnell, J.A. / Schneider, J.G. | Tema Archiv | 2001
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Designorientierte Entwicklung eines virtuellen Tutors im Rahmen von Fahrerassistenz- & Informationssystemen

    Lauter, Stefanie / Tille, Ralph / Bruder, Ralph et al. | Tema Archiv | 2004
    Schlagwörter: Lernprozess

    A camera self-health-maintenance system based on sensor artificial intelligence

    Freier Zugriff
    Wischow, Maik / Gallego, Guillermo / Ernst, Ines et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning

    Deep learning methods for automotive radar signal processing

    Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

      Deep learning methods for automotive radar signal processing

      Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2021
      Schlagwörter: Deep learning

    Sustainable Task Offloading in UAV Networks via Multi-Agent Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    Alessio Sacco / Flavio Esposito / Guido Marchetto et al. | BASE | 2021
    Schlagwörter: multi-agent reinforcement learning

    Interactive multiple object learning with scanty human supervision

    Freier Zugriff
    Villamizar, Michael / Garrell, Anaís / Sanfeliu, Alberto et al. | BASE | 2016
    Schlagwörter: Interactive learning

    Using virtual worlds in distance learning environments

    Freier Zugriff
    Stiubiener, Itana / Barbosa, Waleska / Kamienski, Carlos Alberto et al. | BASE | 2011
    Schlagwörter: distance learning electronic learning , Distance learning environment , Interactive learning , E-learning

    Vehicle tracking based on co-learning particle filter

    Ye, Weilong / Liu, Huaping / Sun, Fuchun et al. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen

    Neural networks for continuous online learning and control

    Choy, Min-Chee / Srinivasan, D. / Cheu, R.L. | Tema Archiv | 2006
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Pedestrian detection in front of the ego vehicle using (stereo) camera in the urban scene: Deep versus Shallow learning approaches

    Freier Zugriff
    Srinivas, Gurucharan | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2016
    Schlagwörter: Deep Learning

    Object Detection and Pattern Analysis in an Autonomous Car

    Kadwani, Rashmi / Pereira, Joshua / Thakur, Adya et al. | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Deep learning , Machine Learning

    A Review of Neural Network based Semantic Segmentation for Scene Understanding in Context of the self driving Car

    Freier Zugriff
    Niemeijer, Joshua / Pekezou Fouopi, Paulin / Knake-Langhorst, Sascha et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2017
    Schlagwörter: Deep Learning

    An approach to vehicle recognition using supervised learning

    Kato, T. / Ninomiya, Y. | Tema Archiv | 2000
    Schlagwörter: Lernen

    Driver behavior recognition and prediction in a SmartCar

    Oliver, N. / Pentland, A.P. | Tema Archiv | 2000
    Schlagwörter: Lernen

    Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug

    Kreß, Viktor | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Autonomous driving by pattern matching and reinforcement learning

    Kuhnert, K.D. / Krödel, M. | Tema Archiv | 2002
    Schlagwörter: Lernprozess

    Visualizing Convolutional Neural Networks with Virtual Reality

    Freier Zugriff
    Meissler, Nadine / Wohlan, Annika / Hochgeschwender, Nico | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: knowledge learning

    Using Visualization of Convolutional Neural Networks in Virtual Reality for Machine Learning Newcomers

    Freier Zugriff
    Meissler, Nadine / Wohlan, Annika / Hochgeschwender, Nico et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: knowledge learning