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    A Deep Reinforcement Learning Framework where Agents Learn a Basic form of Social Movement

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    Ekstedt, Erik | BASE | 2018
    Schlagwörter: machine learning , deep learning , reinforcement learning

    Data openness and efficient methods to address data insufficiency in mobility analyses and simulation calibration

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    Mahajan, Vishal | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug

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    Kreß, Viktor | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Digitale Zwillinge für das PKW-Vorbeifahrtgeräusch - Komponenten und deren Zusammenwirken

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    Knappe, Fabian | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    An End-to-End Curriculum Learning Approach for Autonomous Driving Scenarios

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    Anzalone, L / Barra, P / Barra, S et al. | BASE | 2022
    Schlagwörter: Reinforcement learning , curriculum learning

    Uncertainty Calibration and its Application to Object Detection

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    Küppers, Fabian Thomas | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A gradient boosting method to improve travel time prediction

    Zhang, Yanru / Haghani, Ali | Elsevier | 2015
    Schlagwörter: Ensemble learning , Machine learning

    Towards real-time reinforcement learning control of a wave energy converter

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    Anderlini, E / Husain, S / Parker, GG et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: reinforcement learning , deep reinforcement learning , deep learning

    Pedestrian simulation as multi-objective reinforcement learning

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    Ravichandran, Naresh Balaji / Yang, Fangkai / Peters, Christopher et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Multi-objective learning , Parallel learning , Reinforcement learning

    Efficient and Stable Online Learning for Developmental Robots ; Effizientes und stabiles online Lernen für "Developmental Robots"

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    Rayyes, Rania | BASE | 2021
    Schlagwörter: online learning , learning from observation , lifelong learning -- Online-Lernen , Lernen durch Beobachten , lebenslanges Lernen

      Efficient and Stable Online Learning for Developmental Robots ; Effizientes und stabiles online Lernen für "Developmental Robots"

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      Rayyes, Rania | BASE | 2021
      Schlagwörter: online learning , learning from observation , lifelong learning -- Online-Lernen , Lernen durch Beobachten , lebenslanges Lernen

    Hi-Val: Iterative Learning of Hierarchical Value Functions for Policy Generation

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    Roberto Capobianco / Francesco Riccio / Daniele Nardi | BASE | 2019
    Schlagwörter: Robot Learning , Hierarchical Value Function Learning

    Autonomous Driving using Deep Reinforcement Learning in Urban Environment

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    Hashim Shakil Ansari / Goutam R | BASE | 2019
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning (DRL) , Reinforcement Learning (RL)

    Conditional independence testing based on a nearest-neighbor estimator of conditional mutual information

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    Runge, Jakob | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

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    Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Propulsionless planar phasing of multiple satellites using deep reinforcement learning

    Smith, Brenton / Abay, Rasit / Abbey, Joshua et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Reinforcement learning

    Reinforcement Learning for Ramp Control: An Analysis of Learning Parameters

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    Chao Lu / Jie Huang / Jianwei Gong | DOAJ | 2016
    Schlagwörter: reinforcement learning , Q-learning , ent learning

    A Transfer Learning Approach to Cross-modal Object Recognition: from Visual Observation to Robotic Haptic Exploration

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    Falco, Pietro / Lu, Shuang / Pirozzi, Salvatore et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: Robot Learning

    A review of deep learning methods and applications for unmanned aerial vehicles

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    Carrio, Adrián / Sampedro, Carlos / Rodriguez-Ramos, A. et al. | BASE | 2017
    Schlagwörter: Deep learning

    Validating Machine Learning-based Highly Automated Driving Functions by Diversity

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    De Candido, Oliver Thomas | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen