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    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    AI/Ml Assurance

    G. Brat / K. Ellis / S. Brandt | NTIS | 2024
    Schlagwörter: Machine learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

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    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    MOLEM - Mobiles Lernen für Elektromobilität : Schlussbericht zum Förderprojekt: MOLEM : Teil I und II : Laufzeit des Vorhabens: 01.09.2012-31.08.2015

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    Alizade, Julia / Denk, Eduard / Mache, Udo et al. | TIBKAT | 2015
    Schlagwörter: E-Learning

    Vorhabenbezeichnung: DigiNet.Air - Teilvorhaben TUHH : Laufzeit des Vorhabens: 01.10.2017-30.09.2020 : Berichtszeitraum: Abschlussbericht 2020

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    Knutzen, Sönke / Kortegast, Vanessa / Klaffke, Henning et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: E-Learning

    DigiNet.Air - Teilvorhaben TUHH : Laufzeit des Vorhabens: 01.10.2017-30.09.2020 : Berichtszeitraum: Abschlussbericht 2020

    Knutzen, Sönke / Kortegast, Vanessa / Klaffke, Henning et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: E-Learning

    Creating a Culture of Continuous Learning: Solutions for Patient Safety

    J. Holbrook | NTIS | 2021
    Schlagwörter: learning

    Recursive Multi-step Machine Learning Approach for Airport Configuration Prediction

    S. Khater / J. Rebollo / W. J. Coupe | NTIS | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

      Recursive Multi-step Machine Learning Approach for Airport Configuration Prediction

      S. Khater / J. Rebollo / W. J. Coupe | NTIS | 2021
      Schlagwörter: Machine learning

    Annals of Scientific Society for Assembly, Handling and Industrial Robotics 2021

    Schüppstuhl, Thorsten | Katalog Medizin | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Embracing the Fourth Industrial Revolution - Challenges, Opportunities and Path Forward for Propulsion

    V. Shyam / B. Weborg / S. Nili et al. | NTIS | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

      Embracing the fourth Industrial Revolution - Challenges, Opportunities and Path Forward for Propulsion

      V. Shyam / B. Weborg / S. Nili et al. | NTIS | 2021
      Schlagwörter: Machine learning

    Search for UnderUtilized Airspace for Extensible Traffic Management Operations Based on Air Traffic Patterns

    J. Li / M. Xue / P. U. Lee et al. | NTIS | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

    Sustainable Aviation Operations: Reducing the Impact of Aviation on our Planet

    K. A. Swieringa | NTIS | 2024
    Schlagwörter: Machine learning