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    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

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    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Surround View pedestrian detection

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    Gressmann, Markus | TIBKAT | 2015
    Schlagwörter: Machine learning

    Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen

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    Schnetter, Philipp | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens

    Bettinger, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

    Reinforcement Learning-Enabled Intelligent Energy Management for Hybrid Electric Vehicles

    Liu, Teng | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Deep learning

    Point cloud processing for environmental analysis in Autonomous Driving using Deep Learning

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    Simon, Martin / Technische Universität Ilmenau / Universitätsverlag Ilmenau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Deep learning

    Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

    Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: transfer learning

    Optimal Policies for Platooning and Ride Sharing in Autonomy-Enabled Transportation

    Adler, Aviv / Miculescu, David / Karaman, Sertac | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Multi-task near-field perception for autonomous driving using surround-view fisheye cameras

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    Ravi Kumar, Varun / Technische Universität Ilmenau | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Moedertaalonderrig en taalaktivisme in Suid-Afrika : Analise van gedrukte mediadekking tussen 2006 en 2010

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    Moll, Johan C. | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Language teaching & learning (other than ELT)

    MEMO - Mediengestüzte Lern- und Kollaborationsdienste für Elektro-Mobilität : Teilvorhaben: MEMO Konzept und AppSpace ; Schlussbericht ; Laufzeit des Vorhabens: 01.07.2010 - 30.06.2013

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    Schwertel, Uta / Schmidt, Mareike / Zimmermann, Volker | TIBKAT | 2013
    Schlagwörter: E-Learning

    KI4Safety: Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Verkehrssicherheitsarbeit : eingehende Darstellung

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    Böttcher, O. / Fuchs, J. / Hoffmann, R. et al. | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

      KI4Safety: Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Verkehrssicherheitsarbeit : eingehende Darstellung

      Böttcher, O. / Fuchs, J. / Hoffmann, R. et al. | TIBKAT | 2022
      Schlagwörter: Deep learning

    Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen

    Fuchs, Jonas / Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Guide to convolutional neural networks : a practical application to traffic-sign detection and classification

    Aghdam, Hamed Habibi / Heravi, Elnaz Jahani | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Deep learning

    Fully bayesian vehicle tracking using extended object models

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    Scheel, Alexander / Universität Ulm | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Machine learning