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    SocialMedia2Traffic : Abschlussbericht

    HeiGIT gGmbH / Universität Heidelberg, Professur für Geoinformatik/GIScience (GIS) | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Hierarchical fault diagnosis and health monitoring in multi-platform space systems

    Barua, A. / Khorasani, K. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Visualisierung der internen Prozesse Künstlicher Neuronaler Netze in Virtual Reality

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    Meißler, Nadine | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Learning through policy transfer? Reviewing a decade of scholarship for the field of transport

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    Glaser, Meredith / Bertolini, Luca / te Brömmelstroet, Marco et al. | Taylor & Francis Verlag | 2022
    Schlagwörter: policy learning , learning

    Coordination and communication in deep multi-agent reinforcement learning

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    Schroeder de Witt, CA | BASE | 2022
    Schlagwörter: Deep Multi-Agent Reinforcement Learning , Reinforcement learning

    A Deep Reinforcement Learning Framework where Agents Learn a Basic form of Social Movement

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    Ekstedt, Erik | BASE | 2018
    Schlagwörter: machine learning , deep learning , reinforcement learning

    Transferring knowledge as heuristics in reinforcement learning: A case-based approach

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    Bianchi, Reinaldo / Celiberto, Luiz Antonio / Santos, Paulo Eduardo et al. | BASE | 2015
    Schlagwörter: Learning process , Reinforcement learning , Transfer learning

    Vehicle Detection Method Based on ADE-YOLOV3 Algorithm

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    Yunxiang Liu, Guoqing Zhang, Yuanyuan Zhang: SIT, Shanghai | BASE | 2020
    Schlagwörter: Deep Learning , Migration Learning

    Kernel regression for travel time estimation via convex optimization

    Blandin, Sebastien / El Ghaoui, Laurent / Bayen, Alexandre | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    An artificial neural networks approach on automobile pricing

    Iseri, A. / Karlik,B. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen

    A MAS architecture for dynamic, realtime rescheduling and learning applied to railway transportation

    Narayanaswami, Sundaravalli / Rangaraj, Narayan | Tema Archiv | 2015
    Schlagwörter: Lernprozess , learning procedure

    Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern

    Goldhammer, Michael / Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik, Informatik | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    SocialMedia2Traffic : Abschlussbericht

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    HeiGIT gGmbH / Universität Heidelberg, Professur für Geoinformatik/GIScience (GIS) | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Intelligent landing control system for civil aviation aircraft with dual fuzzy neural network

    Xu, Kaijun / Zhang, Guangming / Xu, Yang | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: Lernen , Online-Lernen

    Case-based adaptation for automotive engine electronic control unit calibration

    Vong, Chi-man / Wong, Pak-Kin | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Lernen

    Learning Assembly Tasks in a Few Minutes by Combining Impedance Control and Residual Recurrent Reinforcement Learning

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    Kulkarni, Padmaja / Kober, Jens / Babuška, Robert et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2021
    Schlagwörter: reinforcement learning

    Artificial Intelligence: Need, Evolution, and Applications for Transportation Systems

    Dai, Yueyue / Ma, Huihui | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Machine learning , Reinforcement learning , Supervised learning , Semi-supervised learning , Meta-learning , Unsupervised learning , Federated learning , Transfer learning

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    Klöver, Steffen / Zacharias, Miriam / John, Ole et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

      COOKIE : Schlussbericht

      Klöver, Steffen / Zacharias, Miriam / John, Ole et al. | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Deep Episodic Memory : Encoding, Recalling, and Predicting Episodic Experiences for Robot Action Execution

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    Rothfuss, Jonas / Ferreira, Fabio / Aksoy, Eren et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Learning and adaptive systems , visual learning , deep learning in robotics and automation