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    A comparison of machine learning classifiers for energy-efficient implementation of seizure detection

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    Manzouri, Farrokh / Heller, Simon / Dümpelmann, Matthias et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Machine learning approaches for detection of robot errors in human brain signals

    Behncke, Joos | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Simulation-driven machine learning for robotics and automation

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    El-Shamouty, Mohamed / Kleeberger, Kilian / Lämmle, Arik et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen , maschinelles Lernen

    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens

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    Bettinger, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Simultaneous estimation of rewards and dynamics in inverse reinforcement learning problems

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    Herman, Michael | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Latent State-Space Models for Control

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    Becker-Ehmck, Philip | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Bestärkendes Lernen

    Developing state-of-the-art materials informatics methods for Calphad modeling of multicomponent materials

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    Obaied, Abdulmonem / Fakultät für Maschinenbau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Qualitätsparameter mobil erfasster Feinstaubsensordaten

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    Röger, Christian | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

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    Schomerus, Volker Patricio / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Deep Reinforcement Learning for the Navigation of Neurovascular Catheters

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    Behr, Tobias / Pusch, Tim Philipp / Siegfarth, Marius et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen

    A framework for current signal based bearing fault detection of permanent magnet synchronous motors

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    Wagner, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework

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    Xie, Xiang | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

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    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen

    Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

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    Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Automated Glaucoma Detection with Optical Coherence Tomography ; Automatische Glaukomerkennung mit optischer Kohärenztomographie

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    Mayer, Markus | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Überwachtes Lernen

    Combining learning and structure for robotic manipulation

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    Kloss, Alina | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Electrophysiological correlates of reinforcement learning and credit assignment

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    Wurm, Franz | BASE | 2020
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen Lernendes System