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    Vergleich unterschiedlicher Trainingskonzepte zur integrierten Software

    Lohmann, Dorothee | TIBKAT | 1994
    Schlagwörter: Selbstgesteuertes Lernen , Computerunterstütztes Lernen

    Störungsfrüherkennung an Kreiselpumpen mit Verfahren des maschinellen Lernens

    Kollmar, Dirk | TIBKAT | 2002
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    MEMO - Mediengestüzte Lern- und Kollaborationsdienste für Elektro-Mobilität : Teilvorhaben: MEMO Konzept und AppSpace ; Schlussbericht ; Laufzeit des Vorhabens: 01.07.2010 - 30.06.2013

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    Schwertel, Uta / Schmidt, Mareike / Zimmermann, Volker | TIBKAT | 2013
    Schlagwörter: E-Learning

    Automatische Erfassung von Objekten aus Bildfolgen des Straßenraumes : AEROS ; Schlussbericht ; Berichtszeitraum: 01.09.2010 - 31.08.2013

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    Böhm, Martin | TIBKAT | 2014
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Surround View pedestrian detection

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    Gressmann, Markus | TIBKAT | 2015
    Schlagwörter: Machine learning

    Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

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    Schomerus, Volker Patricio / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

      Schomerus, Volker / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Statistical long-term motion prediction

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    Wiest, Jürgen / Universität Ulm | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Bayes-Lernen

      Statistical long-term motion prediction

      Wiest, Jürgen / Universität Ulm | TIBKAT | 2016
      Schlagwörter: Bayes-Lernen

    Moedertaalonderrig en taalaktivisme in Suid-Afrika : Analise van gedrukte mediadekking tussen 2006 en 2010

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    Moll, Johan C. | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Language teaching & learning (other than ELT)

    Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern

    Goldhammer, Michael / Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik, Informatik | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Guide to convolutional neural networks : a practical application to traffic-sign detection and classification

    Aghdam, Hamed Habibi / Heravi, Elnaz Jahani | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Deep learning

    Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

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    Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

      Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen

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    Schnetter, Philipp | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    KI Plattform - Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im automobilen Umfeld : Abschlussbericht

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    Schulz, Wolfgang H. / Edye, Christina F. / Tröndle, Moritz et al. | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      KI Plattform - Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im automobilen Umfeld : Abschlussbericht

      Schulz, Wolfgang H. / Edye, Christina F. / Tröndle, Moritz et al. | TIBKAT | 2019
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Reinforcement Learning-Enabled Intelligent Energy Management for Hybrid Electric Vehicles

    Liu, Teng | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

      Reinforcement learning-enabled intelligent energy management for hybrid electric vehicles

      Liu, Teng | TIBKAT | 2019
      Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Fully bayesian vehicle tracking using extended object models

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    Scheel, Alexander / Universität Ulm | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning