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    Combining learning and structure for robotic manipulation

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    Kloss, Alina | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Domain Adaption and Fusion for Domain-specific Traffic Sign Detection

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    Siebenrock, Eric Philip | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2021
    Schlagwörter: Deep Learning

    Deep learning of user behavior in shared spaces

    Cheng, Hao / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

      Deep learning of user behavior in shared spaces

      Cheng, Hao / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2021
      Schlagwörter: Deep learning

    Object detection in high-resolution radar data

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    Danzer, Andreas / Universität Ulm | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Deep learning based multi-modal perception and semi-automatic labelling algorithms for automotive sensor data

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    Haase-Schütz, Christian | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Coordination and communication in deep multi-agent reinforcement learning

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    Schroeder de Witt, CA | BASE | 2022
    Schlagwörter: Deep Multi-Agent Reinforcement Learning , Reinforcement learning

    Reinforcement Learning for Hydrobatic AUVs ; Reinforcement learning för Hydrobatiska AUV

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    Woźniak, Grzegorz | BASE | 2022
    Schlagwörter: Deep Reinforcement learning , Deep learning

    Two-dimensional pose estimation of industrial robotic arms in highly dynamic collaborative environments

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    Gulde, Thomas | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Deep recurrent neural networks for abstractive text summarization

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    Klönne, Marie | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: deep learning , machine learning

    Pedestrian detection in front of the ego vehicle using (stereo) camera in the urban scene: Deep versus Shallow learning approaches

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    Srinivas, Gurucharan | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2016
    Schlagwörter: Deep Learning