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    Zusammenfassung und Ausblick

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Welcome to the Data Jungle – Our Way to Tackle AI-Supported Vehicle Development Projects

    Maerker, J. / Fleischer, T. / Rößler, T. et al. | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Validation Environment for Deep Reinforcement Learning Based Gear Shift Controllers

    Altenburg, Stefan / Bause, Katharina / Albers, Albert | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning

    Stand der Forschung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Plausibility Assessment and Validation of Deep Learning Algorithms in Automotive Software Development

    Korthals, Felix / Stöcker, Marcel / Rinderknecht, Stephan | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Machine Learning

    New Challenges for Deep Neural Networks in Automotive Radar Perception

    An Overview of Current Research Trends
    Scheiner, Nicolas / Weishaupt, Fabio / Tilly, Julius F. et al. | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Deep Learning

    Machine Learning Based Simulation for Wear Estimation in Commercial Vehicle Applications

    Bleisinger, Oliver / Cobra, João Paulo Casarejos | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning

    Konzeptentwicklung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Grundlagen und Stand der Technik

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Einleitung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning