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    AI-based Parameter Optimization Method

    Applied for Vehicles with Dual Clutch Transmissions
    Schmiedt, Marius / Pawlenka, Andreas / Rinderknecht, Stephan | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep Learning , Machine Learning , Reinforcement Learning

    Arbeitsplatznahes Lernen mit Augmented Reality

    Venitz, Janis / Bauer, Thomas / Görthofer, Andreas et al. | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Arbeitsplatznahes Lernen

    Anwendung von Clusteringverfahren für die Extraktion und Reduktion von Testfällen aus aufgezeichneten Fahrszenarien

    Pfeffer, Raphael / Pistorius, Felix / Sax, Eric | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Bremsenknarzen im NVH-Entwicklungsprozess: Detektion, Klassifizierung und objektive Bewertung

    Huemer-Kals, Severin / Tóth, Máté / Prezelj, Jurij et al. | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Anwendung des Gesamtkonzeptes am Beispiel des Karosseriebaus

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Stand der Forschung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Einleitung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Deep Learning-Based Multi-scale Multi-object Detection and Classification for Autonomous Driving

    Fink, Maximilian / Liu, Ying / Engstle, Armin et al. | Springer Verlag | 2019
    Schlagwörter: Deep learning , Feature learning and extraction

    Konzeptentwicklung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Grundlagen und Stand der Technik

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Zusammenfassung und Ausblick

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    New Challenges for Deep Neural Networks in Automotive Radar Perception

    An Overview of Current Research Trends
    Scheiner, Nicolas / Weishaupt, Fabio / Tilly, Julius F. et al. | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Deep Learning

    Welcome to the Data Jungle – Our Way to Tackle AI-Supported Vehicle Development Projects

    Maerker, J. / Fleischer, T. / Rößler, T. et al. | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Data-Driven Automotive Development: Federated Reinforcement Learning for Calibration and Control

    Rudolf, Thomas / Schürmann, Tobias / Skull, Matteo et al. | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Federated reinforcement learning

    Cloud-Based Predictive Diagnosis Using Machine Learning for Automotive EPGS

    Salah, Alia / Mohareb, Omar Abu / Reuss, Hans-Christian | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Machine Learning Based Simulation for Wear Estimation in Commercial Vehicle Applications

    Bleisinger, Oliver / Cobra, João Paulo Casarejos | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning

    Plausibility Assessment and Validation of Deep Learning Algorithms in Automotive Software Development

    Korthals, Felix / Stöcker, Marcel / Rinderknecht, Stephan | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Machine Learning

    Active Output Selection for an HEV Boost Maneuver

    Prochaska, Adrian / Pillas, Julien / Bäker, Bernard | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Active Learning

    Validation Environment for Deep Reinforcement Learning Based Gear Shift Controllers

    Altenburg, Stefan / Bause, Katharina / Albers, Albert | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning

    Detection, Classification and Objective Rating of Creep Groan Phenomena in Brake NVH Development

    Huemer-Kals, Severin / Tóth, Máté / Prezelj, Jurij et al. | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning