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    Traffic speed prediction for intelligent transportation system based on a deep feature fusion model

    Li, Linchao / Qu, Xu / Zhang, Jian et al. | Taylor & Francis Verlag | 2019
    Schlagwörter: deep learning , machine learning

    Design of Reinforcement Learning Parameters for Seamless Application of Adaptive Traffic Signal Control

    El-Tantawy, Samah / Abdulhai, Baher / Abdelgawad, Hossam | Taylor & Francis Verlag | 2014
    Schlagwörter: Reinforcement Learning , Temporal Difference Learning

    A Two-Stage Learning Architecture That Generates High-Quality Grasps for a Multi-Fingered Hand

    Freier Zugriff
    Winkelbauer, Dominik / Bäuml, Berthold / Humt, Matthias et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Using reinforcement learning to minimize taxi idle times

    O’Keeffe, Kevin / Anklesaria, Sam / Santi, Paolo et al. | Taylor & Francis Verlag | 2022
    Schlagwörter: machine learning , reinforcement learning

    Phi-Net: Deep Residual Learning for InSAR Parameters Estimation

    Freier Zugriff
    Sica, Francescopaolo / Gobbi, Giorgia / Rizzoli, Paola et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Residual Learning , Deep Learning

    Crash Rate Estimation by Aerial Image Analysis

    Freier Zugriff
    Kornfeld, Nils / Lücken, Leonhard / Leich, Andreas et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Les réseaux apprennants à la SNCF ou comment rendre les organisations vivante

    Raynard, Thierry | IuD Bahn | 2014
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Online longitudinal trajectory planning for connected and autonomous vehicles in mixed traffic flow with deep reinforcement learning approach

    Cheng, Yanqiu / Hu, Xianbiao / Chen, Kuanmin et al. | Taylor & Francis Verlag | 2023
    Schlagwörter: deep Q-learning , reinforcement learning

    Speeding Up Optimization-based Motion Planning through Deep Learning

    Freier Zugriff
    Tenhumberg, Johannes / Darius, Burschka / Bäuml, Berthold | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Learning from Experience , Deep Learning Methods

    A cold-start-free reinforcement learning approach for traffic signal control

    Xiao, Nan / Yu, Liang / Yu, Jinqiang et al. | Taylor & Francis Verlag | 2022
    Schlagwörter: deep learning , reinforcement learning

    Incremental Skill Learning of Stable Dynamical Systems

    Freier Zugriff
    Saveriano, Matteo / Lee, Dongheui | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: incremental learning , Efficient skill learning

    A CNN-Based Coherence-Driven Approach for InSAR Phase Unwrapping

    Freier Zugriff
    Sica, Francescopaolo / Calvanese, Francesco / Scarpa, Giuseppe et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Deep Learning

    Deep Q learning-based traffic signal control algorithms: Model development and evaluation with field data

    Wang, Hao / Yuan, Yun / Yang, Xianfeng Terry et al. | Taylor & Francis Verlag | 2023
    Schlagwörter: deep reinforcement learning , Q-learning

    Artificial intelligence for traffic signal control based solely on video images

    Jeon, Hyunjeong / Lee, Jincheol / Sohn, Keemin | Taylor & Francis Verlag | 2018
    Schlagwörter: deep learning , reinforcement learning (RL)

    Uncertainty-Aware Attention Guided Sensor Fusion For Monocular Visual Inertial Odometry

    Freier Zugriff
    Shinde, Kashmira | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Uncertainty in Deep Learning , Deep Learning

    Deep CNN-BiLSTM Model for Transportation Mode Detection Using Smartphone Accelerometer and Magnetometer

    Freier Zugriff
    Tang, Qinrui / Jahan, Kanwal / Roth, Michael | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: deep learning , self-supervised learning

    Considerazioni sulla formazione mediante simulatori di condotta

    Capaccioli, Tanya | IuD Bahn | 2006
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Ausbilden auf hohem Niveau

    Komplexer Lernstoff lässt sich in Blended-Learning-Modulen aufbereiten
    Hofmann, Ursula | IuD Bahn | 2004
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Analysis of Railway Track Irregularities with Convolutional Autoencoders and Clustering Algorithms

    Freier Zugriff
    Niebling, Julia / Baasch, Benjamin / Kruspe, Anna | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Deep Learning