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    Simultaneous estimation of rewards and dynamics in inverse reinforcement learning problems

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    Herman, Michael | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Latent State-Space Models for Control

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    Becker-Ehmck, Philip | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Bestärkendes Lernen

    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens

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    Bettinger, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Development of a modular knowledge-discovery framework based on machine learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes

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    Botticelli, Massimiliano | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning Application , Maschinelles Lernen

    Developing state-of-the-art materials informatics methods for Calphad modeling of multicomponent materials

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    Obaied, Abdulmonem / Fakultät für Maschinenbau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework

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    Xie, Xiang | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

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    Schomerus, Volker Patricio / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Combining learning and structure for robotic manipulation

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    Kloss, Alina | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

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    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen