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    Learning Assembly Tasks in a Few Minutes by Combining Impedance Control and Residual Recurrent Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    Kulkarni, Padmaja / Kober, Jens / Babuška, Robert et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2021
    Schlagwörter: reinforcement learning

    Reinforcement Learning-Enabled Intelligent Energy Management for Hybrid Electric Vehicles

    Liu, Teng | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

      Reinforcement learning-enabled intelligent energy management for hybrid electric vehicles

      Liu, Teng | TIBKAT | 2019
      Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Deep Episodic Memory : Encoding, Recalling, and Predicting Episodic Experiences for Robot Action Execution

    Freier Zugriff
    Rothfuss, Jonas / Ferreira, Fabio / Aksoy, Eren et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Learning and adaptive systems , visual learning , deep learning in robotics and automation

    Deep recurrent neural networks for abstractive text summarization

    Freier Zugriff
    Klönne, Marie | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: deep learning , machine learning

    Adaptive fuzzy control of satellite attitude by reinforcement learning

    Buijtenen, W.M. van / Schram, G. / Babuska, R. et al. | Tema Archiv | 1998
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Autonomous situation awareness through threat data integration

    Tema Archiv | 2007
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    A MAS architecture for dynamic, realtime rescheduling and learning applied to railway transportation

    Narayanaswami, Sundaravalli / Rangaraj, Narayan | Tema Archiv | 2015
    Schlagwörter: Lernprozess , learning procedure

    Kernel regression for travel time estimation via convex optimization

    Blandin, Sebastien / El Ghaoui, Laurent / Bayen, Alexandre | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern

    Goldhammer, Michael / Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik, Informatik | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Knowledge Management

    Rogers, Edward W. | Wiley | 2011
    Schlagwörter: case‐based learning , learning practices , sustainable learning , organizational learning , learning organization

    COOKIE : Schlussbericht

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    Klöver, Steffen / Zacharias, Miriam / John, Ole et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

      COOKIE : Schlussbericht

      Klöver, Steffen / Zacharias, Miriam / John, Ole et al. | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Domain Adaption and Fusion for Domain-specific Traffic Sign Detection

    Freier Zugriff
    Siebenrock, Eric Philip | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2021
    Schlagwörter: Deep Learning

    An Agent-Based Modelling Framework for Driving Policy Learning in Connected and Autonomous Vehicles

    Silva, Varuna / Wang, Xiongzhao / Aladagli, Deniz et al. | Springer Verlag | 2018
    Schlagwörter: Agent-based learning , Reinforcement learning , Imitation learning

    Innovation Paths for Machine Learning in Robotics

    Freier Zugriff
    Stulp, Freek / Spranger, Michael / Listmann, Kim et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Fast reinforcement learning algorithm for motion planning of nonholonomic autonomous underwater vehicle in disturbance

    Kawano, H. / Ura, T. | Tema Archiv | 2002
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Reinforcement learning-based multi-agent system for network traffic signal control

    Arel, I. / Liu, C. / Urbanik, T. et al. | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Lernen

    Deep learning and big data for intelligent transportation : enabling technologies and future trends

    Ahmed, Khaled R. / Hassanien, Aboul Ella | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Hierarchical fault diagnosis and health monitoring in multi-platform space systems

    Barua, A. / Khorasani, K. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen