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    Einsatzindividuelles, intelligentes Energiemanagement im hybriden Nutzfahrzeug

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    Palm, Kerstin | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Forest Structure - Sentinel-1/2, GEDI - Germany, 2017-2022

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    German Aerospace Center (DLR) | Mobilithek | 2024
    Schlagwörter: Machine Learning Model

    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens

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    Bettinger, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen

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    Zeevaert, Kira | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang

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    Cimniak, Valerian | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern

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    Geiger, Chris | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Optimierte Ladung von Elektrofahrzeugen als Markow Entscheidungsprozess mittels maschineller Lernalgorithmen

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    Kelker, Michael | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Kurzbericht zum Projekt "KI-basierte Fahrwerksregelung KIFAHR"

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    Ultsch, Johannes / Tobolar, Jakub / Ruggaber, Julian et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug

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    Kreß, Viktor | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Digitale Zwillinge für das PKW-Vorbeifahrtgeräusch - Komponenten und deren Zusammenwirken

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    Knappe, Fabian | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

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    Schmidt-Thieme, Lars / Rieck, Julia / Hahne, Detlef | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Echtzeitfähige Schätzung generischer Linienzüge für das kartenlose automatisierte Fahren mittels Deep Learning

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    Meyer, Annika | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen

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    Tesar, Markus | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen

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      Tesar, Markus | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Simultaner Safety-Check von Trajektorien beim Automatisierten Fahren im Urbanen Verkehr

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    Popp, Christoph | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergeräteapplikation

    Scheffmann, Marco | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Verhaltensentscheidung für automatisierte Fahrzeuge mittels Arbitrationsgraphen

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    Orzechowski, Piotr | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    dashPORT : individueller Endbericht zum Forschungsprojekt Port Energy Management Dashboard Digitale Leitwarte zur Analyse und Steuerung von Energieflüssen in Häfen : dashPORT

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    Küchle, Julius / Schmitz, Oliver / Klaus, Alexander et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Robuste Machine-Learning-Modelle und deren Plausibilisierung für die Anwendung im PKW-Thermomanagement

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    Korthals, Felix | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe

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    Gesner, Philipp / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen