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    LSTM-oriented Handover Decision-making with SVR-based Mobility Prediction in 5G Vehicular Networks

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    Chowdhury, Shajib | BASE | 2024
    Schlagwörter: Machine Learning

    Einsatzindividuelles, intelligentes Energiemanagement im hybriden Nutzfahrzeug

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    Palm, Kerstin | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Probabilistic prediction of energy demand and driving range for electric vehicles with federated learning

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    Thorgeirsson, Adam Thor | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Learning Driver Behavior Models for Predicting Urban Traffic Situations

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    Sackmann, Moritz | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Risk-aware and Robust Approaches for Machine Learning-supported Model Predictive Control for Iterative Processes

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    Morabito, Bruno | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Deep learning based multi-modal perception and semi-automatic labelling algorithms for automotive sensor data

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    Haase-Schütz, Christian | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Adaptive human-robot policy blending for shared control teleoperation

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    Oh, Yoojin | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Quality of service provisioning optimization for coexisting services in vehicular communications via anticipatory networking

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    Külzer, Daniel Fabian | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Verfahrensentwicklung für Schaltzeitprognosen an verkehrsabhängigen Lichtsignalanlagen mit Hilfe maschinellen Lernens

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    Schneegans, Lena Elisa | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Providing and assessing intelligible explanations in autonomous driving

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    Omeiza, D | BASE | 2023
    Schlagwörter: Supervised learning (Machine learning) , Interpretable Machine Learning

    Safety concept and simulation-based approval of an automated driving function for the transverse guidance of vehicles

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    Khatun, Marzana / Universität Ulm | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Model learning for trajectory tracking of robot manipulators

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    CAPOTONDI, MARCO | BASE | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

    Environment modeling for automated driving using grid-based and object-based representations

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    Gies, Fabian / Universität Ulm | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Machine Learning assisted gNodeB Data Link Layer Capacity Management

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    Axelsson, Adam | BASE | 2023
    Schlagwörter: machine learning

    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens

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    Bettinger, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens

      Bettinger, Tobias | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Developing state-of-the-art materials informatics methods for Calphad modeling of multicomponent materials

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    Obaied, Abdulmonem / Fakultät für Maschinenbau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework

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    Xie, Xiang | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Development of a modular knowledge-discovery framework based on machine learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes

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    Botticelli, Massimiliano | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Development of a modular knowledge-discovery framework based on machine learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes

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      Botticelli, Massimiliano | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Machine Learning Application , Maschinelles Lernen

    A framework for current signal based bearing fault detection of permanent magnet synchronous motors

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    Wagner, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen