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    Deep BBN Learning for Health Assessment toward Decision-Making on Structures under Uncertainties

    Pan, Hong / Gui, Guoqing / Lin, Zhibin et al. | Springer Verlag | 2018
    Schlagwörter: deep learning , probabilistic learning , deep Bayesian belief network learning

      Deep BBN Learning for Health Assessment toward Decision-Making on Structures under Uncertainties

      Pan, Hong / Gui, Guoqing / Lin, Zhibin et al. | Online Contents | 2018
      Schlagwörter: deep learning , probabilistic learning , deep Bayesian belief network learning

    Aggressionsverhalten im Straßenverkehr

    Meyer-Gramcko, F. | Tema Archiv | 1997
    Schlagwörter: Lernprozess

    Automated Glaucoma Detection with Optical Coherence Tomography ; Automatische Glaukomerkennung mit optischer Kohärenztomographie

    Freier Zugriff
    Mayer, Markus | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Überwachtes Lernen

    Data mining for quality control: Burr detection in the drilling process

    Ferreiro, Susana / Sierra, Basilio / Irigoien, Itziar et al. | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Wissensmanagement und Kommunikationsprozesse im Kfz-Service : Bedeutung und Perspektiven für die Facharbeit in Kfz-Werkstätten

    Freier Zugriff
    Karges, Torben | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Lernen

    GIS-based ensemble soft computing models for landslide susceptibility mapping

    Pham, Binh Thai / Phong, Tran Van / Nguyen-Thoi, Trung et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Machine learning , Ensembles learning

    DROPO: Sim-to-real transfer with offline domain randomization

    Freier Zugriff
    Gabriele Tiboni / Karol Arndt / Ville Kyrki | BASE | 2023
    Schlagwörter: Robot learning , Transfer learning , Reinforcement learning

    A framework for current signal based bearing fault detection of permanent magnet synchronous motors

    Freier Zugriff
    Wagner, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Self-learning Processes in Smart Factories:Deep Reinforcement Learning for Process Control of Robot Brine Injection

    Freier Zugriff
    Andersen, Rasmus Eckholdt / Madsen, Steffen / Barlo, Alexander Bendix Krukow et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning , Self-learning Smart Factories , Machine Learning , Reinforcement Learning

    Qualitätsparameter mobil erfasster Feinstaubsensordaten

    Freier Zugriff
    Röger, Christian | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

    Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , transfer learning

      Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

      Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | SLUB | 2023
      Schlagwörter: transfer learning , Maschinelles Lernen

    Traffic speed prediction for intelligent transportation system based on a deep feature fusion model

    Li, Linchao / Qu, Xu / Zhang, Jian et al. | Taylor & Francis Verlag | 2019
    Schlagwörter: deep learning , machine learning

    Electrophysiological correlates of reinforcement learning and credit assignment

    Freier Zugriff
    Wurm, Franz | BASE | 2020
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen Lernendes System

    Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

    Freier Zugriff
    Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

      Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen

    Freier Zugriff
    Zeevaert, Kira | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Reinforcement learning approach for train rescheduling on a single-track railway

    Šemrov, D. / Marsetič, R. / Žura, M. et al. | Elsevier | 2015
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Q-learning

    Towards a Robot Simulation Framework for E-waste Disassembly Using Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    Brohus Kristensen, Christoffer / Arentz Sørensen, Frederik / Bjørn Dalgaard Brandt Nielsen, Hjalte et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning , Reinforcement Learning , Machine Learning

    Intelligent vehicle highway systems: a call for user-centred design

    Owens, D.A. / Helmers, G. / Sivak, M. | Tema Archiv | 1993
    Schlagwörter: Lernprozess

    Integrating big data analytics in autonomous driving: An unsupervised hierarchical reinforcement learning approach

    Mao, Zhiqi / Liu, Yang / Qu, Xiaobo | Elsevier | 2024
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Deep learning , Unsupervised skill learning

    Versuchsplanung mittels hybrider Modelle zur Bestimmung von Flugbereichsgrenzen

    Voigt, Andreas E. / Technische Universität Braunschweig / Institut für Flugsystemtechnik | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen