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    Implicit cooperative decision-making for automated vehicles

    Freier Zugriff
    Kurzer, Karl | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen

    Crash Rate Estimation by Aerial Image Analysis

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    Kornfeld, Nils / Lücken, Leonhard / Leich, Andreas et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Machine learning and deep learning

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    Janiesch, Christian / Zschech, Patrick / Heinrich, Kai | Online Contents | 2021
    Schlagwörter: Deep learning , Machine learning

    Robust Attitude Control of an Agile Aircraft Using Improved Q-Learning

    Freier Zugriff
    Zahmatkesh M. / Emami S. A. / Banazadeh A. et al. | BASE | 2022
    Schlagwörter: fuzzy q-learning , q-learning , reinforcement learning

    Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen

    Freier Zugriff
    Tesar, Markus | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen

      Freier Zugriff
      Tesar, Markus | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Reinforcement Learning to Train Ms. Pac-Man Using Higher-order Action-relative Inputs

    Freier Zugriff
    Bom, Luuk / Henken, Ruud / Wiering, Marco | BASE | 2013
    Schlagwörter: Reinforcement learning , Machine learning

    VIRTUAL REALITY IN EDUCATION: TRENDS AND ISSUES

    Freier Zugriff
    Omieno, Kelvin Kabeti / Wabwoba, Franklin / Matoke, Nahason | BASE | 2013
    Schlagwörter: Institutions of higher learning , virtual learning environments , learning and cognition

    RTFM: Generalising to New Environment Dynamics via Reading

    Freier Zugriff
    Zhong, V / Rocktäschel, T / Grefenstette, E | BASE | 2020
    Schlagwörter: reinforcement learning , policy learning

    A Deep Reinforcement Learning Framework where Agents Learn a Basic form of Social Movement

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    Ekstedt, Erik | BASE | 2018
    Schlagwörter: machine learning , deep learning , reinforcement learning

    Data openness and efficient methods to address data insufficiency in mobility analyses and simulation calibration

    Freier Zugriff
    Mahajan, Vishal | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug

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    Kreß, Viktor | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Digitale Zwillinge für das PKW-Vorbeifahrtgeräusch - Komponenten und deren Zusammenwirken

    Freier Zugriff
    Knappe, Fabian | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    An End-to-End Curriculum Learning Approach for Autonomous Driving Scenarios

    Freier Zugriff
    Anzalone, L / Barra, P / Barra, S et al. | BASE | 2022
    Schlagwörter: Reinforcement learning , curriculum learning

    Uncertainty Calibration and its Application to Object Detection

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    Küppers, Fabian Thomas | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Towards real-time reinforcement learning control of a wave energy converter

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    Anderlini, E / Husain, S / Parker, GG et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: reinforcement learning , deep reinforcement learning , deep learning

    Pedestrian simulation as multi-objective reinforcement learning

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    Ravichandran, Naresh Balaji / Yang, Fangkai / Peters, Christopher et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Multi-objective learning , Parallel learning , Reinforcement learning

    Efficient and Stable Online Learning for Developmental Robots ; Effizientes und stabiles online Lernen für "Developmental Robots"

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    Rayyes, Rania | BASE | 2021
    Schlagwörter: online learning , learning from observation , lifelong learning -- Online-Lernen , Lernen durch Beobachten , lebenslanges Lernen

      Efficient and Stable Online Learning for Developmental Robots ; Effizientes und stabiles online Lernen für "Developmental Robots"

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      Rayyes, Rania | BASE | 2021
      Schlagwörter: online learning , learning from observation , lifelong learning -- Online-Lernen , Lernen durch Beobachten , lebenslanges Lernen

    Hi-Val: Iterative Learning of Hierarchical Value Functions for Policy Generation

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    Roberto Capobianco / Francesco Riccio / Daniele Nardi | BASE | 2019
    Schlagwörter: Robot Learning , Hierarchical Value Function Learning