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    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens

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    Bettinger, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Development of a modular knowledge-discovery framework based on machine learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes

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    Botticelli, Massimiliano | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Development of a modular knowledge-discovery framework based on machine learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes

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      Botticelli, Massimiliano | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Machine Learning Application , Maschinelles Lernen

    Developing state-of-the-art materials informatics methods for Calphad modeling of multicomponent materials

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    Obaied, Abdulmonem / Fakultät für Maschinenbau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Qualitätsparameter mobil erfasster Feinstaubsensordaten

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    Röger, Christian | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

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    Schomerus, Volker Patricio / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Automated Glaucoma Detection with Optical Coherence Tomography ; Automatische Glaukomerkennung mit optischer Kohärenztomographie

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    Mayer, Markus | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Überwachtes Lernen

    Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang

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    Cimniak, Valerian | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern

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    Geiger, Chris | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A framework for current signal based bearing fault detection of permanent magnet synchronous motors

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    Wagner, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

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    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen

    Beyond the tracked line of sight: gaze-driven user models

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    Geisler, David / Eberhard Karls Universität Tübingen | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Electrophysiological correlates of reinforcement learning and credit assignment

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    Wurm, Franz | BASE | 2020
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen Lernendes System

    Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen

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    Zeevaert, Kira | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Big data machine learning for flight planning

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    Shu-Zhong Cabos, Ralf René / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Kinestetinis mokymasis nuotoliniu būdu, panaudojant virtualiąją realybę ; Kinesthetic distance learning using virtual reality

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    Paulauskas, Lukas | BASE | 2021
    Schlagwörter: distance learning , kinesthetic learning

      Kinestetinis mokymasis nuotoliniu būdu, panaudojant virtualiąją realybę ; Kinesthetic distance learning using virtual reality

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      Paulauskas, Lukas | BASE | 2021
      Schlagwörter: distance learning , kinesthetic learning

      Kinestetinis mokymasis nuotoliniu būdu, panaudojant virtualiąją realybę ; Kinesthetic distance learning using virtual reality

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      Paulauskas, Lukas | BASE | 2021
      Schlagwörter: distance learning , kinesthetic learning

    Indirect Methods for Robot Skill Learning

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    ESTEBAN CABALA, DOMINGO FRANCISCO | BASE | 2019
    Schlagwörter: robot learning , reinforcement learning , imitation learning , deep reinforcement learning , hierarchical reinforcement learning , transfer learning , multi-task learning