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    Deep reinforcement learning-based energy management for hybrid electric vehicles

    Li, Yeuching / He, Hongwen | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning (Machine learning) , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    KI4Safety: Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Verkehrssicherheitsarbeit : eingehende Darstellung

    Böttcher, O. / Fuchs, J. / Hoffmann, R. et al. | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Beitrag zur durchgängigen und methodenbasierten Entwicklung von Antriebssträngen mittels Bewertung ihrer RDE-Kritikalität

    Steinhaus, Tim / Technische Universität Darmstadt / Shaker Verlag | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen

    Fuchs, Jonas / Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

      Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen

      Fuchs, Jonas / Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2022
      Schlagwörter: Deep learning

    Deep learning and big data for intelligent transportation : enabling technologies and future trends

    Ahmed, Khaled R. / Hassanien, Aboul Ella | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Deep learning of user behavior in shared spaces

    Cheng, Hao / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

      Deep learning of user behavior in shared spaces

      Cheng, Hao / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2021
      Schlagwörter: Deep learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Deep learning methods for automotive radar signal processing

    Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

      Deep learning methods for automotive radar signal processing

      Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2021
      Schlagwörter: Deep learning

    A Deep Learning Strategy For On-Orbit Servicing Via Space Robotic Manipulator

    Stolfi, A. / Angeletti, F. / Gasbarri, P. et al. | Online Contents | 2019
    Schlagwörter: Deep Neural Network , Deep Learning

    Reinforcement learning-enabled intelligent energy management for hybrid electric vehicles

    Liu, Teng | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    The Optimal ANN Model for Predicting Bearing Capacity of Shallow Foundations trained on Scarce Data

    Bagińska, Marta / Srokosz, Piotr E. | Online Contents | 2019
    Schlagwörter: deep learning

    Reliability of Jack-up against Punch-through using Failure State Intelligent Recognition Technique

    Lyu, Tao / Xu, Changhang / Chen, Guoming et al. | Online Contents | 2019
    Schlagwörter: deep learning

    Deep learning for autonomous vehicle control : algorithms, state-of-the-art, and future prospects

    Kuutti, Sampo / Fallah, Saber / Bowden, Richard et al. | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Deep learning

    Structural Damage Detection using Deep Convolutional Neural Network and Transfer Learning

    Feng, Chuncheng / Zhang, Hua / Wang, Shuang et al. | Online Contents | 2019
    Schlagwörter: transfer learning , deep convolutional neural network

    Deep BBN Learning for Health Assessment toward Decision-Making on Structures under Uncertainties

    Pan, Hong / Gui, Guoqing / Lin, Zhibin et al. | Online Contents | 2018
    Schlagwörter: deep learning , probabilistic learning , deep Bayesian belief network learning