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    Analysis of Railway Track Irregularities with Convolutional Autoencoders and Clustering Algorithms

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    Niebling, Julia / Baasch, Benjamin / Kruspe, Anna | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Deep Learning

    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

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    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Train Track Crack Classification Using CNN

    Kumar, Manish / Visalakshi, P. | Trans Tech Publications | 2023
    Schlagwörter: Deep Learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

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    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Deep Multiframe Enhancement for Motion Prediction in Video Compression

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    Prette N. / Valsesia D. / Bianchi T. | BASE | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    DEEP LEARNING AND REAL TIME COMPUTER VISION BASED FEATURE MATCHING IN FLYING ADHOC NETWORKS

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    Vijaya Karthik S. V | BASE | 2021
    Schlagwörter: Deep Learning

    A Two-Stage Learning Architecture That Generates High-Quality Grasps for a Multi-Fingered Hand

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    Winkelbauer, Dominik / Bäuml, Berthold / Humt, Matthias et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Deep Learning

    Integrated deep learning and stochastic car-following model for traffic dynamics on multi-lane freeways

    Lee, Seunghyeon / Ngoduy, Dong / Keyvan-Ekbatani, Mehdi | Elsevier | 2019
    Schlagwörter: Deep learning

    Object detection for KRSBI robot soccer using PeleeNet on omnidirectional camera

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    Winarno, Winarno / Agoes, Ali Suryaperdana / Agustin, Eva Inaiyah et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: deep learning

    Using Pretrained AlexNet Deep Learning Neural Network for Recognition of Underwater Objects

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    Szymak, Piotr / Gasiorowski, Marek | BASE | 2020
    Schlagwörter: deep learning

    Aerodynamics Analysis Tools for Flying Robots: Automated Tuft Recognition using Deep Learning

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    Kai, Zhang | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2021
    Schlagwörter: Deep Learning

    Comparative Evaluation for Effectiveness Analysis of Policy Based Deep Reinforcement Learning Approaches

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    Tan, Ziya / Karaköse, Mehmet | BASE
    Schlagwörter: Deep Learning

    Imbalanced satellite telemetry data anomaly detection model based on Bayesian LSTM

    Chen, Junfu / Pi, Dechang / Wu, Zhiyuan et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Bayesian deep learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Understand the impact of traffic states on crash risk in the vicinities of Type A weaving segments: A deep learning approach

    Zhao, Jingya / Liu, Pan / Xu, Chengcheng et al. | Elsevier | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Domain adaptation from daytime to nighttime: A situation-sensitive vehicle detection and traffic flow parameter estimation framework

    Li, Jinlong / Xu, Zhigang / Fu, Lan et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Deep learning

    DOP: Deep Optimistic Planning with Approximate Value Function Evaluation

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    Francesco Riccio / Roberto Capobianco / Daniele Nardi | BASE | 2018
    Schlagwörter: Deep Learning

    Application of Deep Learning Convolution Neural Network Method on KRSBI Humanoid R-SCUAD Robot

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    Irfan, Syahid Al / Widodo, Nuryono Satya | BASE | 2020
    Schlagwörter: Deep Learning

    A review of the technological developments for interlocking at level crossing

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    Fayyaz, Muhammad Asad Bilal / Alexoulis-Chrysovergis, Aris C / Southgate, Matthew J et al. | SAGE Publications | 2021
    Schlagwörter: deep learning

    Multistep traffic forecasting by dynamic graph convolution: Interpretations of real-time spatial correlations

    Li, Guopeng / Knoop, Victor L. / van Lint, Hans | Elsevier | 2021
    Schlagwörter: Deep learning