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    YOLOv7 Deep Learning Model for Pavement Crack Detection Using Close Range Photogrammetry Dataset.

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    Fekry Ashraf / mostafa rabah / Essam Ghanem | DOAJ | 2024
    Schlagwörter: deep learning yolov7

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

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    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Warehouse Optimization by Multi-Agent Rollout Algorithms

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    Briffa, Laura / Emanuelsson, William | BASE | 2021
    Schlagwörter: reinforcement learning

    ViTT: Towards a Virtual Reality System that Supports the Learning of Ergonomic Patient Transfers

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    Dürr, Maximilian / Schweitzer, Daniel / Reiterer, Harald | BASE | 2021
    Schlagwörter: learning

    Visualizing Convolutional Neural Networks with Virtual Reality

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    Meissler, Nadine / Wohlan, Annika / Hochgeschwender, Nico | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: knowledge learning

    Visualisierung der internen Prozesse Künstlicher Neuronaler Netze in Virtual Reality

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    Meißler, Nadine | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Video target tracking by using competitive neural networks

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    Araujo, Ernesto / Silva, Cassiano R. / Sampaio, Daniel J.B.S. | BASE | 2008
    Schlagwörter: Learning algorithms

    Vehicle detection systems for intelligent driving using deep convolutional neural networks

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    Rahib Abiyev / Murat Arslan | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: Deep learning

    Vehicle Detection Method Based on ADE-YOLOV3 Algorithm

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    Yunxiang Liu, Guoqing Zhang, Yuanyuan Zhang: SIT, Shanghai | BASE | 2020
    Schlagwörter: Deep Learning , Migration Learning