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    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    AI-based Parameter Optimization Method

    Applied for Vehicles with Dual Clutch Transmissions
    Schmiedt, Marius / Pawlenka, Andreas / Rinderknecht, Stephan | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep Learning , Machine Learning , Reinforcement Learning

    SySiKo - Fahrzeugbasiertes System zur Vermeidung von Kollisionen mit schwachen Verkehrsteilnehmern im Totwinkelbereich : Kurzbericht Teilprojekttitel SySiKo-Machine Learning : Berichtszeitraum: 01.08.2019-31.07.2022

    Benno, Stabernack / Steć, Michał / Universität Potsdam, Professur Architekturen eingebetteter Systeme für die Signalverarbeitung | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    KI4Safety: Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Verkehrssicherheitsarbeit : eingehende Darstellung

    Böttcher, O. / Fuchs, J. / Hoffmann, R. et al. | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    New Challenges for Deep Neural Networks in Automotive Radar Perception

    An Overview of Current Research Trends
    Scheiner, Nicolas / Weishaupt, Fabio / Tilly, Julius F. et al. | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Deep Learning

    Beitrag zur durchgängigen und methodenbasierten Entwicklung von Antriebssträngen mittels Bewertung ihrer RDE-Kritikalität

    Steinhaus, Tim / Technische Universität Darmstadt / Shaker Verlag | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Deep Learning-Based Multi-scale Multi-object Detection and Classification for Autonomous Driving

    Fink, Maximilian / Liu, Ying / Engstle, Armin et al. | Springer Verlag | 2019
    Schlagwörter: Deep learning , Feature learning and extraction

    Validation Environment for Deep Reinforcement Learning Based Gear Shift Controllers

    Altenburg, Stefan / Bause, Katharina / Albers, Albert | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning

    Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen

    Fuchs, Jonas / Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

      Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen

      Fuchs, Jonas / Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2022
      Schlagwörter: Deep learning