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    Simulation Study on Laminar Flame Speed of Ammonia-Hydrogen Blends Using Artificial Neural Networks

    Li, Tingting / Ebrahimi, Khashayar / Gaukel, Kai et al. | Springer Verlag | 2024
    Schlagwörter: Machine Learning

    Synthetic Fuel Detection for Vehicles in Field using Machine Learning

    Bojahr, André / Janßen, Hilko / Paetsch, Nils | Springer Verlag | 2024
    Schlagwörter: Machine Learning

    Improved Ultrasonic Sensing Using Machine Learning

    Gotzig, Heinrich / Mohamed, Mohamed-Elamir / Zöllner, Raoul et al. | Springer Verlag | 2024
    Schlagwörter: environmental perception machine learning

    Machine Learning Based Simulation for Wear Estimation in Commercial Vehicle Applications

    Bleisinger, Oliver / Cobra, João Paulo Casarejos | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning

    Bremsenknarzen im NVH-Entwicklungsprozess: Detektion, Klassifizierung und objektive Bewertung

    Huemer-Kals, Severin / Tóth, Máté / Prezelj, Jurij et al. | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Cloud-Based Predictive Diagnosis Using Machine Learning for Automotive EPGS

    Salah, Alia / Mohareb, Omar Abu / Reuss, Hans-Christian | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    AI-based Parameter Optimization Method

    Applied for Vehicles with Dual Clutch Transmissions
    Schmiedt, Marius / Pawlenka, Andreas / Rinderknecht, Stephan | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning

    Detection, Classification and Objective Rating of Creep Groan Phenomena in Brake NVH Development

    Huemer-Kals, Severin / Tóth, Máté / Prezelj, Jurij et al. | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning

    Anwendung von Clusteringverfahren für die Extraktion und Reduktion von Testfällen aus aufgezeichneten Fahrszenarien

    Pfeffer, Raphael / Pistorius, Felix / Sax, Eric | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Welcome to the Data Jungle – Our Way to Tackle AI-Supported Vehicle Development Projects

    Maerker, J. / Fleischer, T. / Rößler, T. et al. | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Plausibility Assessment and Validation of Deep Learning Algorithms in Automotive Software Development

    Korthals, Felix / Stöcker, Marcel / Rinderknecht, Stephan | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Machine Learning

    Konzeptentwicklung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Grundlagen und Stand der Technik

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Anwendung des Gesamtkonzeptes am Beispiel des Karosseriebaus

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Stand der Forschung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Einleitung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Zusammenfassung und Ausblick

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning