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    Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe

    Freier Zugriff
    Gesner, Philipp | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Methoden zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Eisenphosphat-Batterien in zukünftigen Fahrzeugbordnetzen

    Jansen, Patrick / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Methoden zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Eisenphosphat-Batterien in zukünftigen Fahrzeugbordnetzen

      Jansen, Patrick / Eric Cuvillier, Firma | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2019
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Deep learning methods for automotive radar signal processing

    Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

      Deep learning methods for automotive radar signal processing

      Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2021
      Schlagwörter: Deep learning

    Verfahren zur Klassifikation von Ungänzen bei der optischen Prüfung von Batterieseparatoren

    Huber, Josef / Herbert Utz Verlag | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    An architectural framework for self-configuration and self-improvement at runtime

    Tomforde, Sven | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen

    Fuchs, Jonas / Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

      Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen

      Fuchs, Jonas / Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2022
      Schlagwörter: Deep learning