Intelligenz auf vier Rädern: Autos lernen, Verkehrszeichen zu erkennen
Störungsfrüherkennung an Kreiselpumpen mit Verfahren des maschinellen Lernens
Virtual-Reality-Simulation (VRS) (Teilprojekt 7). BMBF-Verbundprojekt DeepC
Verbesserte Kursprädiktion durch maschinelles Lernen am Beispiel eines Kollisionswarnsystems
Ein neuer Ansatz zur Situationsprädiktion für weite Anwendungsfelder in Fahrerassistenzsystemen
Anwendungen akustischer Ereigniserkennung im Automobil
Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern
Verfahren zur Klassifikation von Ungänzen bei der optischen Prüfung von Batterieseparatoren
Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020
Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020