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keywords:(Maschinelles Lernen)

    Intelligenz auf vier Rädern: Autos lernen, Verkehrszeichen zu erkennen

    Schmitz, U. | Tema Archiv | 1995
    Schlagwörter: maschinelles Sehen , Lernen

    Störungsfrüherkennung an Kreiselpumpen mit Verfahren des maschinellen Lernens

    Kollmar, Dirk | TIBKAT | 2002
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Virtual-Reality-Simulation (VRS) (Teilprojekt 7). BMBF-Verbundprojekt DeepC

    Kühnapfel, Uwe / Röllich, Thorsten / Bretthauer, Georg | Tema Archiv | 2005
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Detaillierte visuelle Umgebungserkennung durch vereinheitlichte Extraktion von Kanten, Ecken und linear schattierten Flecken

    Dickmanns, Ernst D. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: maschinelles Sehen , maschinelles Lernen

    Verbesserte Kursprädiktion durch maschinelles Lernen am Beispiel eines Kollisionswarnsystems

    Börger, Joachim / Häring, Jürgen / Palm, Günther | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Ein neuer Ansatz zur Situationsprädiktion für weite Anwendungsfelder in Fahrerassistenzsystemen

    Börger, Joachim / Häring, Jürgen / Faßbender, Björn et al. | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Anwendungen akustischer Ereigniserkennung im Automobil

    Rennies, Jan / Schröder, Jens / Hollosi, Danilo et al. | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Automatische Erfassung von Objekten aus Bildfolgen des Straßenraumes : AEROS ; Schlussbericht ; Berichtszeitraum: 01.09.2010 - 31.08.2013

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    Böhm, Martin | TIBKAT | 2014
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern

    Goldhammer, Michael / Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik, Informatik | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

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    Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

      Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Verfahren zur Klassifikation von Ungänzen bei der optischen Prüfung von Batterieseparatoren

    Huber, Josef / Herbert Utz Verlag | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    KI Plattform - Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im automobilen Umfeld : Abschlussbericht

    Freier Zugriff
    Schulz, Wolfgang H. / Edye, Christina F. / Tröndle, Moritz et al. | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      KI Plattform - Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im automobilen Umfeld : Abschlussbericht

      Schulz, Wolfgang H. / Edye, Christina F. / Tröndle, Moritz et al. | TIBKAT | 2019
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Methoden zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Eisenphosphat-Batterien in zukünftigen Fahrzeugbordnetzen

    Jansen, Patrick / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Methoden zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Eisenphosphat-Batterien in zukünftigen Fahrzeugbordnetzen

      Jansen, Patrick / Eric Cuvillier, Firma | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2019
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

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    Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

      Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Entwurf einer modellprädiktiven Regelung zur Klimatisierung batterieelektrischer Fahrzeuge durch Verfahren des maschinellen Lernens

    Engel, Peter / Technische Universität Clausthal / Verlag Dr. Hut | SLUB | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen