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    A Multi-Agent Simulation of Serious Games to Predict Their Impact on E-Learning Processes

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    Ibtissem Daoudi / Raoudha Chebil / Wided Lejouad Chaari | BASE | 2017
    Schlagwörter: learning process

    A comparison of machine learning classifiers for energy-efficient implementation of seizure detection

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    Manzouri, Farrokh / Heller, Simon / Dümpelmann, Matthias et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Identification of the Students Learning Process During Education Robotics Activities

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    Scaradozzi D. / Cesaretti L. / Screpanti L. et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: learning analytic , learning process identification

    Simulation-driven machine learning for robotics and automation

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    El-Shamouty, Mohamed / Kleeberger, Kilian / Lämmle, Arik et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen , maschinelles Lernen

    Automated Glaucoma Detection with Optical Coherence Tomography ; Automatische Glaukomerkennung mit optischer Kohärenztomographie

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    Mayer, Markus | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Überwachtes Lernen

    Deep Reinforcement Learning for the Navigation of Neurovascular Catheters

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    Behr, Tobias / Pusch, Tim Philipp / Siegfarth, Marius et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: deep learning , Bestärkendes Lernen

    Electrophysiological correlates of reinforcement learning and credit assignment

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    Wurm, Franz | BASE | 2020
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen Lernendes System

    ACNMP: Skill Transfer and Task Extrapolation through Learning from Demonstration and Reinforcement Learning via Representation Sharing

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    Akbulut, Mete Tuluhan / Oztop, Erhan / Seker, Yunus et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: Learning From Demonstration , Deep Learning , Reinforcement Learning , Representation Learning

    Reinforcement learning to adjust parametrized motor primitives to new situations

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    Kober, J. / Wilhelm, A. / Öztop, Erhan et al. | BASE | 2012
    Schlagwörter: Skill learning , Reinforcement learning , Policy learning