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    KI Plattform - Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im automobilen Umfeld : Abschlussbericht

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    Schulz, Wolfgang H. / Edye, Christina F. / Tröndle, Moritz et al. | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Fahrerintentionserkennung zur lichtbasierten Kommunikation mit Fußgängern

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    Reschke, Johannes | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Innovation Paths for Machine Learning in Robotics

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    Stulp, Freek / Spranger, Michael / Listmann, Kim et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Improving displacement estimation by mems accelerometer using deep q-learning algorithm

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    Petronis, Algirdas / Januškevičius, Tomas / Dumbrava, Kęstutis et al. | BASE | 2021
    Schlagwörter: machine learning

    ELEVATE PARIS : Abschlussbericht

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    Kuzaj, Fabian / Küppers, Guido / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Forschungsbereich Fahrzeugintelligenz & Automatisiertes Fahren | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Robust and Probabilistic Motion Prediction for Intelligent Infrastructure Systems

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    Schöller, Christoph | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Anwendung von Clusteringverfahren für die Extraktion und Reduktion von Testfällen aus aufgezeichneten Fahrszenarien

    Pfeffer, Raphael / Pistorius, Felix / Sax, Eric | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Toward safer highways, application of XGBoost and SHAP for real-time accident detection and feature analysis

    Parsa, Amir Bahador / Movahedi, Ali / Taghipour, Homa et al. | Elsevier | 2019
    Schlagwörter: Machine learning

    Grasping learning, optimization, and knowledge transfer in the robotics field

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    Pozzi L. / Gandolla M. / Pura F. et al. | BASE | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    SocialMedia2Traffic : Abschlussbericht

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    HeiGIT gGmbH / Universität Heidelberg, Professur für Geoinformatik/GIScience (GIS) | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Environment modeling for automated driving using grid-based and object-based representations

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    Gies, Fabian / Universität Ulm | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe

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    Gesner, Philipp | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Failure Prediction for Autonomous Systems

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    Kuhn, Christopher B.. | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Robuste Machine-Learning-Modelle und deren Plausibilisierung für die Anwendung im PKW-Thermomanagement

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    Korthals, Felix | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Comparing and contrasting choice model and machine learning techniques in the context of vehicle ownership decisions

    Ali, Azam / Kalatian, Arash / Choudhury, Charisma F. | Elsevier | 2023
    Schlagwörter: Machine learning , Explainable machine learning

    Estimating wildlife strike costs at US airports: A machine learning approach

    Altringer, Levi / Navin, Jordan / Begier, Michael J. et al. | Elsevier | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Modeling and predicting vehicle accident occurrence in Chattanooga, Tennessee

    Roland, Jeremiah / Way, Peter D. / Firat, Connor et al. | Elsevier | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Simulation-driven machine learning for robotics and automation

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    El-Shamouty, Mohamed / Kleeberger, Kilian / Lämmle, Arik et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Short-term prediction of safety and operation impacts of lane changes in oscillations with empirical vehicle trajectories

    Li, Meng / Li, Zhibin / Xu, Chengcheng et al. | Elsevier | 2019
    Schlagwörter: Machine learning