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    Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

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    Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

      Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest

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    König, Alexander | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Anomaliedetektion in räumlich-zeitlichen Datensätzen

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    Anneken, Mathias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Machine learning , Maschinelles Lernen

    Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern

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    Geiger, Chris | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Aufbau und Evaluation eines immersiven computerbasierten Trainingssystems in der Pilotenausbildung

    Dörr, Kai-Uwe | TIBKAT | 2004
    Schlagwörter: Computerunterstütztes Lernen

    Automatische Erfassung von Objekten aus Bildfolgen des Straßenraumes : AEROS ; Schlussbericht ; Berichtszeitraum: 01.09.2010 - 31.08.2013

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    Böhm, Martin | TIBKAT | 2014
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen

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    Zeevaert, Kira | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Autonome Instrumentierung von Altbergbau durch einen mobilen Manipulator

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    Grehl, Steve | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe

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    Gesner, Philipp / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Beitrag zur durchgängigen und methodenbasierten Entwicklung von Antriebssträngen mittels Bewertung ihrer RDE-Kritikalität

    Steinhaus, Tim / Technische Universität Darmstadt / Shaker Verlag | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Benchmarking von Verhaltens-Algorithmen für die Applikation in Motorsport-Szenarien

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    Sippel, Marco | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Chancen und Herausforderungen des digitalen Lernens : Methoden und Werkzeuge für innovative Lehr-Lern-Konzepte

    Leimeister, Jan Marco / David, Klaus | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Lernen , Learning.