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    dashPORT : individueller Endbericht zum Forschungsprojekt Port Energy Management Dashboard Digitale Leitwarte zur Analyse und Steuerung von Energieflüssen in Häfen : dashPORT

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    Küchle, Julius / Schmitz, Oliver / Klaus, Alexander et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Computational methods for cognitive and cooperative robotics

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    Mukovskiy, Albert | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Self-supervised learning of primitive-based robotic manipulation

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    Berscheid, Lars | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Probabilistic goal-directed pedestrian prediction by means of artificial neural networks

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    Rehder, Eike | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Projekt IRiS - partnerspezifischer Schlussbericht der BLG : IRiS - interaktives Robotiksystem zur Entleerung von Seecontainern

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    Görges, Michael / BLG Logistics Group | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Fahrerintentionserkennung zur lichtbasierten Kommunikation mit Fußgängern

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    Reschke, Johannes | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Simultaner Safety-Check von Trajektorien beim Automatisierten Fahren im Urbanen Verkehr

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    Popp, Christoph | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Simultaneous estimation of rewards and dynamics in inverse reinforcement learning problems

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    Herman, Michael | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Innovation Paths for Machine Learning in Robotics

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    Stulp, Freek / Spranger, Michael / Listmann, Kim et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Robuste Machine-Learning-Modelle und deren Plausibilisierung für die Anwendung im PKW-Thermomanagement

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    Korthals, Felix | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Failure Prediction for Autonomous Systems

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    Kuhn, Christopher B.. | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Improving displacement estimation by mems accelerometer using deep q-learning algorithm

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    Petronis, Algirdas / Januškevičius, Tomas / Dumbrava, Kęstutis et al. | BASE | 2021
    Schlagwörter: machine learning

    ELEVATE PARIS : Abschlussbericht

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    Kuzaj, Fabian / Küppers, Guido / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Forschungsbereich Fahrzeugintelligenz & Automatisiertes Fahren | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Learning continuous human-robot interactions from human-human demonstrations

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    Vogt, David | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Improving automotive radar spectra object classification using deep learning and multi-class uncertainty calibration

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    Patel, Kanil | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Grasping learning, optimization, and knowledge transfer in the robotics field

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    Pozzi L. / Gandolla M. / Pura F. et al. | BASE | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Environment modeling for automated driving using grid-based and object-based representations

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    Gies, Fabian / Universität Ulm | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Physics-informed regression of implicitly-constrained robot dynamics

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    Geist, Andreas René | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen