Virtual-Reality-Simulation (VRS) (Teilprojekt 7). BMBF-Verbundprojekt DeepC
Versuchsplanung mittels hybrider Modelle zur Bestimmung von Flugbereichsgrenzen
Verfahren zur Klassifikation von Ungänzen bei der optischen Prüfung von Batterieseparatoren
Verbesserte Kursprädiktion durch maschinelles Lernen am Beispiel eines Kollisionswarnsystems
UUV teams, control from a biological perspective
Urban traffic control based on learning agents
Unconstrained licence plate and text localization and recognition
Traffic accident analysis using machine learning paradigms
Strategieplanungen für das hybride Recycling in der Automobilindustrie
Störungsfrüherkennung an Kreiselpumpen mit Verfahren des maschinellen Lernens
Steering in a Random Forest. Ensemble Learning for Detecting Drowsiness-Related Lane Departures
Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020
Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern
Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens