Die Magnetflußstreuung wird von Pipelinebetreibern seit über 30 Jahren für die Überwachung von Rohrleitungen eingesetzt. In den letzten Jahren wurden Untersuchungen mit dem Ziel durchgeführt, eine verbesserte Signalanalyse zur Entdeckung und Größenbestimmung von Korrosionsschäden an Rohrleitungen zu entwickeln. Vorgestellt werden Klassifizierungsmerkmale und Algorithmen zur Fehlercharakterisierung. Klassifizierungmodule verbessern die Erkennung und klassifizieren Anomalien in verschiedene Kategorien, wie Schweißnähte, Ventile und approximieren Korrosionsausdehnungen. Eine Fehlercharakterisierung wandelt den magnetischen Streufluß in Korrosionsgeometrien um. Von der automatisierten Datenverarbeitung werden zuverlässigere Ergebnisse von Molchungen innerhalb kürzerer Zeit erwartet.


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    Titel :

    Advanced MFL signal analysis aids pipe corrosion detection


    Beteiligte:
    Haines, H. (Autor:in) / Porter, P.C. (Autor:in) / Barkdull, L. (Autor:in) / Afzal, M. (Autor:in) / Lee, J.Y. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1999


    Format / Umfang :

    9 Seiten, 11 Bilder, 3 Tabellen, 10 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




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