Die Verkehrslenkung in einem Schnellstraßennetz über variable Richtungsempfehlungen an Verzweigungspunkten ist mit Hilfe der Anwendung eines neuronalen Netzes untersucht worden. Es wird ein nichtlineares Regelungsproblem formuliert und zunächst mit Hilfe rechentechnisch aufwendiger nichtlinearer Optimierungsverfahren gelöst. Anschließend wird ein neuronales Feedforwardnetz durch optimale Anpassung der Gewichtsfunktionen so trainiert, daß mit dessen Hilfe für eine begrenzte Menge von Verkehrsituationen die optimale Regelungsvorschrift reproduziert werden kann. Für ein einfaches Straßennetz wird das Verfahren mit den Eingangsvariablen Verkehrsdichte an mehreren Punkten, Eingangsverkehrsdichte und Vorhersagen des ankommenden Verkehrs mit einem Zeithorizont von 8 Minuten angewendet. Die Erkenntnisse werden auf umfassendere Fälle verallgemeinert. Vor- und Nachteile des Ansatzes mit neuronalem Netz werden diskutiert und mit alternativen Regelungsansätzen verglichen.


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    Titel :

    A neural network approach to freeway network traffic control


    Weitere Titelangaben:

    Verwendung eines neuronalen Netzes bei der Verkehrslenkung in einem Schnellstraßennetz


    Beteiligte:
    Papageorgiou, M. (Autor:in) / Messmer, A. (Autor:in) / Azema, J. (Autor:in) / Drewanz, D. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Control Engineering Practice ; 3 , 12 ; 1719-1726


    Erscheinungsdatum :

    1995


    Format / Umfang :

    8 Seiten, 6 Bilder, 1 Tabelle, 22 Quellen




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    A Neural Network Approach to Freeway Network Traffic Control

    Papageorgiou, M. / Messmer, A. / Azema, J. et al. | British Library Conference Proceedings | 1995


    Freeway Traffic Flow Modeling Based on Neural Network

    Xiao, J.-M. / Wang, X.-H. / IEEE | British Library Conference Proceedings | 2003


    Freeway traffic flow modeling based on neural network

    Jian-Mei Xiao, / Xi-Huai Wang, | IEEE | 2003



    Short-Term Freeway Traffic Flow Prediction: Bayesian Combined Neural Network Approach

    Zheng, W. / Lee, D.-H. / Shi, Q. | British Library Online Contents | 2006