Es wird dargelegt, daß die möglichst genaue Beschreibung von Reifeneigenschaften zu den schwierigsten Aspekten bei der Erstellung von reproduzierbaren Fahrzeugmodellen gehört. Es wird untersucht, inwieweit eine leistungsfähige Modellmethode zur Darstellung von Reifenkennlinien auf der Basis empirischer neuronaler Netze realisierbar ist. Die vorgeschlagene, in drei Ebenen aufgebaute Darstellung wird mit der seit 1991 bekannten, in der Auffassung der physikalischen Bedeutung der Reifenparameter jedoch abweichenden sogenannten Magic Formula von H.B. Pacejka verglichen. Diese Untersuchung stellt den ersten Schritt des vom kanadischen National Research Council eingeleiteten Projektes dar, das die Anwendungsmöglichkeiten von künstlichen neuronalen Netzen auf Probleme der Fahrzeugdynamik erforschen soll.
Neural network representation of tyre characteristics: the Neuro-Tyre
Darstellung von Reifenkennlinien mit Hilfe neuronaler Netze: der Neuro-Reifen
International Journal of Vehicle Design ; 14 , 5/6 ; 563-591
1993
29 Seiten, 24 Bilder, 9 Tabellen, 6 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Englisch
neuronales Netz , Autoreifen , Fahrzeugdynamik , dynamisches Verhalten , Bremsvorgang , Lenkung (Fahrzeug) , theoretisches Modell , Rechnersimulation , Modellmethode , Forschungsprojekt , Kennlinie , physikalische Eigenschaft , Systemtechnik , Bremskraft , Steifigkeit , Querkraft , Lernprogrammierung , Fahrzeugreifen , Dynamik , Modell , automatische Programmierung , Reifenkennlinie
Neural network representation of tyre characteristics: the Neuro-Tyre
Online Contents | 1993
|Neural network representation of tyre characteristics:the Neuro-Tyre
Kraftfahrwesen | 1993
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