Es wird dargelegt, daß die möglichst genaue Beschreibung von Reifeneigenschaften zu den schwierigsten Aspekten bei der Erstellung von reproduzierbaren Fahrzeugmodellen gehört. Es wird untersucht, inwieweit eine leistungsfähige Modellmethode zur Darstellung von Reifenkennlinien auf der Basis empirischer neuronaler Netze realisierbar ist. Die vorgeschlagene, in drei Ebenen aufgebaute Darstellung wird mit der seit 1991 bekannten, in der Auffassung der physikalischen Bedeutung der Reifenparameter jedoch abweichenden sogenannten Magic Formula von H.B. Pacejka verglichen. Diese Untersuchung stellt den ersten Schritt des vom kanadischen National Research Council eingeleiteten Projektes dar, das die Anwendungsmöglichkeiten von künstlichen neuronalen Netzen auf Probleme der Fahrzeugdynamik erforschen soll.


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    Titel :

    Neural network representation of tyre characteristics: the Neuro-Tyre


    Weitere Titelangaben:

    Darstellung von Reifenkennlinien mit Hilfe neuronaler Netze: der Neuro-Reifen


    Beteiligte:
    Palkovics, L. (Autor:in) / El-Gindy, M. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1993


    Format / Umfang :

    29 Seiten, 24 Bilder, 9 Tabellen, 6 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch





    Neural network representation of tyre characteristics:the Neuro-Tyre

    Palkovics,L. / El-Gindy,M. / National Research Council of Canada,CA | Kraftfahrwesen | 1993


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